之前一直有读者问我怎么用上 Lovart，尤其是没有科学工具的直接打不开他们的网页。
现在，Lovart 已经开启中国区运营了，国内用户都可以直接使用这款目前在我看来最强的 AI 设计 Agent 产品。
地址我先放这里，不用科学工具，国内可以直接访问：https://www.lovart.art/
话不多说，直接给你们看一个我自己做的汽车品牌宣传海报，然后再说我是怎么做的。
老读者知道我喜欢保时捷 911 这款车，所以我就做了这么一张海报，里面有几个细节值得说。
一是在这张图片九个细节描述中都保持了车辆的一致性，二是对中文处理非常好，没有乱码抽风。
在说我是怎么做出这张海报之前，我想先跟你们说一个 Lovart 最近上线的新功能，叫「灵感直连」。
在日常设计场景中有这么一个需求，素材沉淀。
简单说，就是把从其他网站看到的一些好看的图片和参考素材保存下来以便日后使用。
Lovart 里有个可以直接在 Chrome 浏览器安装的插件，能直接把小红书上的图片收藏沉淀起来。
使用方式也很简单，先安装插件，然后到小红书里选择某张图片，点击右下角的「收藏到Lovart」就可以。
收藏完的图片，可以在 Lovart 里的「灵感采集」里直接看到。
使用上，可以直接把收藏的灵感素材添加到 Lovart 的 Agent 对话里，直接表达设计需求就行。
比如，我就是参考了小米汽车的那张九宫格素材，，然后上传了一张保时捷 911 的车型图片。
我通过刚刚找到的参考素材，然后让 Agent 作为参考去给我生成一张同款的汽车品牌宣传图。
还有一点，完成的设计稿是可以直接一键导出矢量图的。
这个过程，相当于实现了从素材到完成设计的全流程，不需要在其他工具之间来回跳。
如果你经常使用 Pinterest，也可以通过 Lovart 的「连接器」功能来进行素材同步。
使用方式也很简单，在项目里点击顶部的连接器图标，然后把自己的 Pinterest 地址粘贴过来就行。
以后使用的时候，就可以直接在这里和 Pinterest 素材同步了。
虽然我不是科班设计出身，但是平时也会积累一些好看的设计素材，然后发给 Agent 做参考。
这就相当于我不懂设计表达，但我知道自己想要什么风格，然后找一个参考图发给设计师，有点像产品经理找竞品做借鉴。
过去，找灵感得开一堆网站，看到好的素材要先存到本地再传进工具里。
这个场景对于专业设计师也一样，描述需求得先把脑子里的视觉想法翻译成 Prompt。生成完了还要导出去 Figma、Illustrator 这些工具做调整和交付。
AI 的生成能力越来越强，但设计师中间搬运素材、切换工具、反复适配的活儿其实一点没少。
上面提到的这个「灵感直连」功能，就很好的解决了这个真实设计场景中的需求。
再给你们看下我用 Lovart 做的 3 张小红书封面图，全程都是 Agent 自己完成的，我只提供了一张原始图片。
具体的做法，我是调用了 Lovart 里本身自带的小红书封面 Skill，相当于请了个专门做小红书封面图的专家过来帮忙。
执行过程中，Agent 会问我需要的图片比例，以及封面标题文案用什么，风格也可以自己指定。
这不是简单的 AI 生图，而是会带有 Agent 自己的思考，所以不管是图片和文案，它都会用专业视角来完成创作。
作为一个非科班设计专业选手，这两年 AI 出图工具我用过不少。
体验了一圈下来有个感受，单独生成一张好看的图是很容易，但真到了一个完整的设计项目里，就真的考验 AI 设计能力了。
品牌要一致性，营销要系列感，社媒内容要适配不同尺寸和动态形式，最终还得能进后续设计流程继续改。
说到一致性，这里展示一个我做的案例。
这个案例用到了 Lovart 里一个叫「Reference」的功能，可以理解为参考式设计。
我给 Agent 的原始需求是参考 Notion AI 的新功能给 Notion 做一套可以在 Ins 发布的 6 张社媒图，还要遵循 Notion 的设计风格，并给了一个参考网站风格。
一开始，Lovart 的 Agent 给了我一些参考选项，我挑选了四个风格。
接下来，它就开始设计了。
过程中，通过引导式提问的方式让我确定一些设计细节，然后它继续干活。
最终，设计结果就是我一开始展示的那 6 张图片。
风格、一致性、参考理解能力，基本都是在线的。
除了静态设计素材处理，Lovart 现在还能做动态素材。
比如，它可以通过我提供的参考海报来生成动态图，这里我指定的是 GIF 图片。
它会自己分析图片内容，然后提取其中的元素做成动态效果。
比如这张海报里有白云和灌木丛，动态图里全部都体现出来了，就连白云飘过的地面阴影也都做成了动态的。
这几组案例有一个共同点，就是最终交出来的东西可以直接落地用。
品牌方案、营销物料、社媒内容，都能真正用起来，不是只能截图展示一下。
在我看来，这才是 AI 设计产品应该追求的标准。生成门槛降低是大趋势，但出品质量不能跟着降。
另外，人在这个过程中依旧起到经验、审美、设计方法的核心驱动作用。
说白了，一个专业设计师和一个普通人同时使用 AI 工具来完成设计，差异依旧很大。
就像我，不是专业设计师，但用 AI 产品可以做出来过去我自己不可能完成的作品，这是生产力的进步。
而对于专业设计师来说，在 AI 工具的加持下，他们同样会在整体能力上提升一个档次。
因此，我觉得 AI 不会取代设计师。
最近 Lovart 悄悄做的这一轮更新确实进步明显，我用了一段时间新版本，这轮更新没有围着模型参数做声量。
灵感采集、Reference 理解、专业 Skill、Motion 动效、视频、网页、一键转矢量，全部是围着设计师真实的工作流程来的。
先说出品质量。
Lovart 生成的东西，审美和完成度确实在线。
我说的在线，包括多张图之间的一致性、整套视觉方案的完整度、最终成品放到真实场景里的适配效果。
这几项加在一起，和我之前用的大多数工具明显不在一个档次。
在我目前试过的 AI 设计工具里，Lovart 的出品水平和工作流完整度都排在前面。
我个人比较喜欢的是 Skill 能力，Lovart 针对不同设计场景提供了 100 个专业 Skill。
每一个都把具体设计任务需要的方法、流程和交付标准封装成了可以直接调用的能力。
打个比方，你要做一套品牌 VI，不需要从零开始一步步描述每个需求。
调一个对应的 Skill，这类任务的标准方法和交付规格已经打包好了。你负责判断和调整，它负责按照专业流程执行。
而且满意的创作过程可以一键保存成个人 Skill，好的设计方法可以持续积累和复用，我就把之前创建小红书封面的设计过程存储成了一个 Skill。
以后要用的话，直接调用即可。
除了上面提到的这些能力，Lovart 这次还支持了更多设计产物形态。
图片、组图、Motion 动效、视频、可运行的 HTML 网页、PPT，都可以在同一个创作流程里完成。
你可以从一个创意出发，持续生成、组合和修改，把一个单点想法延展成一整套营销方案或品牌系统。
在我看来，Lovart 这轮更新做的事可以用一句话概括。AI 可以降低创作门槛，但设计的标准不该因此降低。
它在想办法让设计师把更多时间花在灵感、审美和判断这些真正重要的事上，把素材搬运、工具切换、流程适配这些重复劳动交给 AI 来做。
Lovart 的全新版本现在已经向所有用户开放，国内用户可以直接访问体验，不需要额外的门槛。
没体验过的，可以试试现在 Agent 做设计到底有多强了：https://www.lovart.art/
Just design！
················· 唐韧出品 ·················
用AI思维发现下一个机会
安可时刻
不管是编程还是设计，Agent 会大大降低过去的专业门槛，提升了整体生产力。
但是，这并不意味着专业的人不值钱了，而是专业的人做好专业的事要求更高了，平均线上去了。
AI 依旧会给我们持续带来惊喜，未来正在快速向我们走来！
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