OpenAI产品负责人Tara Seshan在最新一期播客中抛出一个判断：AI产品正在进入第三个时代。前两个阶段分别是Chat和Agent协作，第三个阶段是常驻AI同事。这个同事不会只回答一个问题，而是像团队里的长期成员一样持续工作，能与人、也能与其他人部署的Agent协同推进任务。

从理论派转向实证派

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Tara负责Codex与ChatGPT Work。她认为，在快速变化的AI市场里，长篇推演文档已经不再适用。产品经理的核心工作变成定义最本质的问题、验证假设并迭代闭环。她强调，高产和基于实证远比偏学术或理论化要重要得多，这种能力甚至成为全公司最需要的东西。

她给出的开发节奏很具体：如果你按模型现在的水平去开发，你会失败；如果你按自己设想的一年后模型会达到的水平去开发，你也会失败。产品设计应该面向两三个月后的模型能力。

从划桨转向掌舵

未来的工作模式会越来越像掌舵，而不是划桨。Agent能承担越来越多的执行细节，人的角色上升到更高抽象层：判断方向、做出有主见的决断，并指挥多个Agent协同工作。Tara把这种转变描述为人类负责方向与判断，Agent承担执行。

这意味着职业价值的重新分配。当简单工作被自动化，人与人、公司与公司之间的差异主要落在想象力与目标范围上。Tara提出，野心从优势变成必需品，提升他人野心成为产品经理的重要职责。PM需要拉高团队的野心，提醒大家可能性边界在哪里。

哪些能力不会被自动化

Tara划出一条关键区分：以写作为思考不可外包，以写作为汇报可以自动化。她明确表示，以写作为思考是她永远不会自动化的部分。知识工作必须展示推理过程，而不是只交付结果。

人类的核心价值还集中在三个方面：责任、表达与人际连接。在AI时代，人类仍需对最终产出负责；产品中的作者性与艺术表达、人与人之间的关心与联结，都是难以被自动化的部分。

产品融合与交付判断

关于Chat、Work与Codex的融合方向，Tara也给出了信号。她没有把这三者当作孤立产品线，而是看作同一个工作流的不同入口。当AI同事长期存在、持续工作时，聊天界面、工作空间和代码执行之间的边界会逐渐模糊。

她还分享了一条产品交付原则：当你非常确信它具有颠覆性的时候，把产品交到用户手里远比追求完美要好得多。这条原则来自她在Sutter Hill Ventures的孵化经历，也解释了她为什么强调快速验证和迭代闭环。

整场对话的落点很清晰：AI接管执行之后，人的价值不会消失，但会集中到更稀缺的地方——责任、判断与野心。产品经理如果还在用理论派的方式工作，可能会最先感受到这种挤压。