之前咱们撰文讨论过“纪录片能不能用AI生成的内容”，详见2026年1月的推文《央视<国家记忆>用AI生图：纪录片到底能不能用AI?》。
今天继续讨论另外一个话题：严肃新闻报道能不能用AI画面?
这个话题讨论的背景在于，近期西藏日喀则市吉隆县遭受泥石流灾害，造成重大人员伤亡。包括《新华社》《人民日报》《央视新闻》《红星新闻》等在内的多家主流媒体，在报道此次抗灾抢险的新闻中，大量采用了AI技术。一则则标注“AI画面”“AI生成演示画面”的新闻内容，持续刷屏，引发网友关注。
相比上一次央视纪录片用AI图片被质疑，这次官媒在抗灾抢险报道中使用AI生成视频，获得了各方的广泛支持。在微博、视频号等平台，不少网友正是通过央媒制作的这些AI视频，直观了解了灾害的源头和后续走向。
更重要的是，这些AI生成的画面对接下来的救灾抢险也有实际帮助。它能协助一线救援人员理解灾害全貌，进而制定更有针对性的救援策略，推进救援工作。
01
相比“动画演示”
“AI生成”的优势在哪里？
过去，主流媒体在抗灾报道中习惯用“动画演示”来直观呈现灾难的形成和发展过程。
而这次吉隆泥石流灾害，“AI生成”很大程度上取代了“动画演示”，成为非实拍画面的主力。
相比“动画演示”，“AI生成”的优势实在太明显了，大体来说体现在两个方面。
第一是绝对效率优势：“动画演示”时代，如果要制作一个3到5分钟的精细化拟真的灾难还原视频，周期要以月为单位来计算。所以，在过往的“黄金24小时”“黄金48小时”报道时间段，哪怕是国家级电视台也不可能拿出来一个精细的产品，只能用最简单的制作工具(很多时候找外包)，给出一个将将可用的动画演示视频。至于演示画面和真实画面差距有多大，有多少观众能看懂，就不能太苛求了。
在AI时代，一切都变了。对于成熟的团队来说，一个3到5分钟的精细化拟真的灾难还原视频，从文案(提示词)撰写到生成剪辑，再到校对发布，几个小时足够了。
更重要的是生成AI视频的数量，是传统时代无法比拟的。理论上来说，只要算力足够，一家大型机构24小时内生成的视频数量，是没有上限的。
第二是多维呈现优势：传统的动画演示，视角是固定的，呈现方式是单一的。观众只能从一个角度、用一种方式去理解灾难的发生过程。而AI生成完全不同，它可以在短时间内生产出多个视角、多种风格、多种信息密度的内容版本。
以这次吉隆泥石流灾害为例，我们看到的AI内容形态已经极为丰富。有媒体用AI生成了30秒的短视频，清晰呈现了泥石流从冰川崩塌到淹没口岸的完整链条。有平台发布了好几分钟的的AI灾害链条还原，直观解答了“为什么这次泥石流这么快”的核心疑问。也有媒体制作了细节更丰富的AI动画视频，详细还原了灾害全程。
这些不同时长、不同角度、不同信息密度的AI内容，可以精准匹配不同平台的传播需求，也可以为不同的人群提供服务。
这两个优势，不仅仅有助于公众了解灾情，更有助于救援开展。
是的，提高抗灾抢险效率，必做的工作就是搞清楚灾难怎么发生的?原理是什么?后续可能怎么发展?
只有把这些搞清楚，救援力量才能精准投放，疏散路线才能科学划定。在传统动画演示时代，灾后48小时内，前线指挥部几乎不可能拿到精细化的灾害还原内容，救援决策很大程度上依赖经验和有限的情报。而AI生成的灾害链条还原，可以在黄金48小时内呈现灾害细节。吉隆口岸泥石流之后，AI视频清晰地展示了“冰川崩塌—汇流成势—冲击口岸”的完整链条，再加上卫星图像、无人机监测等技术，各方协助，有助于帮助各方救援力量第一次能够在短时间内形成对灾害全局的统一认知。知道灾难怎么发生的，才能知道下一步该往哪里走。
这已经不是传播效率的问题，是救援效率的问题，更是功德无量的善事。
02
AI生成的注意事项：
技术、人工审定、标注
有读者或许会问，严肃新闻报道怎么可以用AI，AI生成虚假视频画面怎么办?
这个问题大可不必恐慌，至少这次《新华社》《人民日报》《央视新闻》《红星新闻》等媒体用AI制作的内容，遵循了咱们在过去两年反复提到过的AI发布内容三要素。
也就是：
1、技术质量
2、人工审定
3、标注
一条条来说。
第一点，先说技术质量层面，也就是首先要生成质量非常高的内容。
AI可以生成精品内容，也可以生成垃圾内容，关键是怎么用好AI。
这次我看了央视等媒体的AI生成视频，我觉得发布出来的这批质量非常高。这些视频，让我们这些不懂地质学的普通读者，也明白了灾难发生过程：在剧烈的撞击和超高速下滑摩擦中，巨量的冰块在瞬间被极度粉碎并部分融化为水。这些融水瞬间充当了润滑剂，使冰、石、土混合物发生“液化”，转变为极具流动性的高速碎屑流。
这说明，这些媒体内部(或者他们的外包合作伙伴)有一批高水平的AI人才，绝非市场上的二吊子团队可以比拟。
第二点，就是权威专家审定。AI可以生成内容，但生成的内容必须经过专业人工审定(当然会加入必要的剪辑)后才播出。
我没有去过央视和人日编辑部，但看这批AI视频内容，可以100%确定的是，有工程地质、冰川学、空间学等领域的权威专家进行了把关和审定。
除了在审定环节，在制作环节也邀请了这些专业人员。最终的AI成片，在专业人员审定之后，才过了一次三审三校流程。
第三点，合规标注。上一次央视纪录片被质疑，主要是标注工作没做好，忘记把“豆包生成”之类的字样去除，闹了笑话。
根据2025年施行的《人工智能生成合成内容标识办法》，生成合成内容必须强制添加显式和隐式标识。文本内容需在开头、结尾或关键位置标注“人工智能生成”或“AI生成”，字体需清晰可辨，不得刻意缩小或模糊。中央网信办也全面推进了短视频内容标注工作，明确平台必须提供“含有AI生成内容”等必选标签，内容发布者必须选择一项才能发布短视频。
这次各媒体在使用AI生成内容时，基本做到了合规标注和透明披露。标注这件事看起来是小事，但在AI时代，它是守住新闻真实性和公信力的最后一道防线。
03
拥抱AI但不唯AI论：
构建综合多维的报道体系
视AI如洪水猛兽是不对的，全面拥抱AI排斥传统模式也是不对的，不管走向那个极端，都是不科学的。
可能很多人没有意识到，这次事故，对极端环境下救援体系是一次大考，对极端环境下媒体报道同样也是一次大考。
有必要强调，AI视频只是辅助，一线实拍和采访、演播室专家分享、卫星遥感、直升机&无人机航拍、视频监控……这些加起来，才是我们所需要的体系。
这次吉隆泥石流灾害的报道中，多家权威媒体展现了一套完整的综合多维报道体系。
比如在卫星遥感层面，灾害发生后，国家航天局第一时间启动航天应急响应机制，统筹协调卫星资源对受灾区域进行应急成像，同步查询灾区历史影像。8月27日0时48分，我国首颗能源工程专用卫星“电建一号”成功获取吉隆口岸灾区首批雷达遥感影像。这些来自太空的“眼睛”，为灾害研判提供了不可替代的数据支撑。这段时间，各大媒体纷纷引用这些素材，起到了非常好的效果。
在无人机航拍层面，翼龙无人机随后进入西藏吉隆勘察，在8000米高空拍摄到多组山体滑坡和泥石流过后灾害迹象的画面。从高空到低空，无人机的视角让公众第一次直观看到了灾害的规模和破坏程度。
在现场采访层面，“新华视点”记者在灾害发生后第一时间跟随救援队伍、专家深入灾区现场。记者在现场数次听到山体传出响动，远远望去甚至可见浑浊的泥流在移动。这种来自一线的目击和记录，是任何AI生成内容都无法替代的。
在专家解读层面，央视记者独家专访了中国自然资源航空物探遥感中心正高级工程师郭兆成，对首次公布的三维影像图进行专业解读。郭兆成详细分析了冰崩碎屑流的运动路径和灾害链过程。这些来自不同学科领域的专家解读，让公众不仅“看到”了灾难，更“看懂”了灾难。
《新华社》《人民日报》《央视新闻》《红星新闻》这些权威媒体的多维报道体系，有很重要的示范意义。卫星遥感提供宏观视野，无人机航拍提供俯瞰视角，现场记者提供真实细节，演播室专家提供深度解读，AI生成提供可视化还原——每一种手段各司其职，相互补充，而不是相互替代。
这大概就是灾难报道该有的样子，用所有能用的工具，把一件复杂的事情讲清楚。
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