香港QS数字化 | Jarvis AI赋能HKSMM5智能编码应用，重构工料测量效率|工料|构件|算量|编码应用|计量

8月10日，由香港测量师学会(HKIS)工料测量部(QSD)数字化小组委员会主办的CPD学术会议——The Milestone QS Research: AI-Driven HKSMM5 Intelligent Coding & Quantity Take-off圆满举办。

isBIM CEO李刚先生受邀出席活动，与Sr Sunny Choi、Sr Dr Paul Ho同台分享。面向香港资深工料测量从业者，他深度介绍了JARVIS AI在《香港建筑工程测量标准方法》第五版(HKSMM5)智能编码与自动算量方面的落地实践，为工程量提取(QTO)提供了可落地的AI解决方案。

在香港工程项目中，行业统一遵循的官方计量准则为《香港建筑工程测量标准方法第五版》(HKSMM5)。工料测量师（QS）需严格依据这套标准，为建筑构件编制专属SMM编码，并生成工程量清单（BQ清单）。该清单是香港项目招投标、施工变更、竣工结算的核心法定依据，所有承建商统一按清单报价，全项目周期的计量计价均沿用同一套编码规则。一旦SMM编码匹配错误、口径混乱，会直接引发项目造价偏差、合约纠纷与结算争议。为解决传统人工编码算量低效、易错的痛点，行业自2012年推行BIM编码标注方法后，一直尝试落地5D BIM自动算量，但受限于BIM设计逻辑与HKSMM5计量逻辑的天然冲突，始终无法规模化落地，衍生出三大核心数字化痛点。

QS的三大数字化痛点

底层语义鸿沟

BIM模型侧重建筑几何与设计功能表达，而HKSMM5工料计量标准以施工工序、工艺、成本归属为计价分类逻辑，两套体系规则不互通，导致BIM模型数据无法直接生成合规SMM编码，形成自动化算量的核心行业壁垒。

传统工具适配能力有限，高度依赖人工操作

传统算量工具仅搭载HKSMM5基础模板，不具备智能识别、自动编码能力。所有构件属性匹配、SMM编码录入、规范扣减核算工作，均需工料测量师人工逐条操作。即便是中小型项目，全套人工核算工作也需耗费数天时间，整体工作效率极低。

人工操作误差大，滋生合约财务风险

传统流程：CAD出量→QS逐条对照HKSMM5人工分配编码→手工调整扣减规则→修正非标构件，中小型项目需数天人工完成。人工操作极易出现编码错配、清单漏项等问题，直接影响BQ清单统计口径，破坏项目招投标统一报价标准，大概率引发招标、结算合约纠纷，增加项目财务风险。

随着大语言模型技术的成熟，AI正成为打破这一僵局的关键变量。本次论坛正是围绕“AI驱动编码与算量数字化转型”展开，汇聚学界、业界专家共同探索行业升级方向。

JARVIS AI落地全自动QTO，提升工料测量工作效率

李刚先生结合isBIM深耕建筑数字化领域十余年的行业积淀，依托自研建筑垂直AI技术，介绍了JARVIS AI针对HKSMM5自动算量，创新采用「规则优先」的混合智能架构。

绝大多数常规构件，依托数字化HKSMM5规则库输出确定结果；只有遇到构件命名混乱、模型属性缺失这类疑难情况，才调用大模型修复BIM原始数据，修复完成后依旧回归规则库完成编码校验。JARVIS AI针对HKSMM5自动算量的整套系统做到分钟级完成全模型编码、全程可审计、输出完全贴合香港计量标准，一键输出合规工程量清单，在拥抱AI能力的同时，严格控制工程业务风险。

HKSMM5智能自动编码，统一全项目计量口径

JARVIS AI基于建筑垂直领域大模型训练，能够自动识别BIM模型构件的材料属性、施工工艺、规格参数，精准匹配对应HKSMM5标准编码，减少大量重复性人工录入与核对工作，从技术层面保障全项目编码口径一致、合规准确，从根源降低人为错配带来的造价风险。

AI驱动自动化算量，释放工料测量师的专业价值

依托AI算法与BIM模型的深度联动，JARVIS AI结合HKSMM5计量规则完成自动化工程量计算，算量全过程可追溯、可复核，帮助工料测量团队从繁琐的基础算量劳动中释放精力，将专业能力聚焦于成本管控、合约优化、风险预判等高价值决策环节。

自动生成BQ清单，统一规范内容

依托标准化编码与算量数据，JARVIS AI可按照HKSMM5规定的清单排序、专业描述规范，自动补齐材料规格、施工工况等必填信息，一键生成格式统一、内容完整的BQ工程量清单。有效改善人工编制清单常见的信息缺失、格式杂乱、描述不规范等问题，输出成果贴合香港工料测量递交标准。

全周期价值赋能：规范招投标与变更估值

统一合规的SMM编码与BQ清单，可为项目搭建稳定的全周期通用计量基准，让所有承建商依托同一套标准报价，助力提升招投标公平性，减少人工清单误差引发的招标争议。同时，施工阶段出现设计变更时，系统可沿用既定HKSMM5规则快速完成重算与估值，减少QS重新梳理规则、核对编码的重复工作。AI仅承接标准化基础工作、辅助人工复核，帮助QS聚焦成本管控、合约优化等高价值工作，全程数据可审计、可追溯，有效降低AI应用带来的合约风险。