AI智能体也能“攒经验”了。Google的WikiSkill论文提出一个框架，让智能体把运行经验自动存进知识库，再据此持续调优技能，供后续复用。

技能进化不挑模型

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这套方法跟模型本身无关。进化后的技能可以迁移到更小的模型上，有时表现甚至超过更大的模型。

论文的核心主张是：构建一个跨公司、跨项目的持久知识库，让技能不断升级。换句话说，经验不再用完即弃，而是沉淀成可复用的资产。