国家知识产权局信息显示，武汉科技大学;艾清能源科技（无锡）有限公司申请一项名为“一种基于多目标区间优化的微电网能量调度方法及系统”的专利，公开号CN122678189A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多目标区间优化的微电网能量调度方法，包括：一：微电网辨识与数据采集；二：功率序列趋势‑季节解耦；三：异构特征融合与区间预测；四：目标函数与约束条件构建；五：微电网调度马尔可夫决策过程模型构建；六：基于多层感知机的特征提取；七：概率分布动作输出；八：固定权重奖励聚合与优势估计；九：近端策略优化智能体离线训练；十：在线实时调度；十一：闭环反馈控制。本发明还公开了一种基于多目标区间优化的微电网能量调度系统。本发明根据电网频率、电压及储能状态变化实时反馈，引导智能体在以后动态修正策略，确保风光波动微电网始终运行在多目标权衡后的最优稳态点，可以广泛应用于电网调度与深度学习技术领域。

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作者：情报员