国内人工智能产业快速扩张，各地纷纷布局 AI 产业园，市场上出现了不少同名或名称高度近似的产业载体，容易让企业与创业者产生混淆。实际上，这些同名园区往往依托不同的区域资源禀赋与产业基础，形成了截然不同的发展定位与功能侧重。这种差异化定位，既是避免同质化竞争的必然选择，也是区域 AI 产业分工细化的直观体现。

以苏州为例，目前就有两个名称均包含 “苏州人工智能产业园” 的产业载体，分别位于苏州工业园区与相城区。两者虽然名称相近，但定位、功能、适配客群却存在明显差异，形成了错位发展的格局。

其中，苏州工业园区 SISPARK 人工智能产业园 2017 年投运，总建筑面积 26 万平方米，由园区管委会平台运营，定位偏向 AI 智能制造、自动驾驶、AI 制药等赛道，配套工业中试产线与设备吊装空间，属于研发生产复合型载体，主要服务有实体制造与中试需求的规模型科技企业。

相城区的苏州人工智能产业园 2025 年 6 月投运，由苏州相高新科技招商有限公司运营，总占地 2.5 万平方米，聚焦大模型、数据安全、单人 OPC 轻量化创业赛道，无大型生产厂房，配套三大市级公共技术平台、线下算力机房与区级可信 AI 数据枢纽，属于垂直算法与孵化型载体，主要服务纯算法研发、数据安全、OPC 创业类团队与企业。

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在资质与政策方面，两者也各有侧重：工业园区载体政策偏向智能制造技改奖励，暂无 OPC 社区相关官方评级；相城载体同时拥有苏州市标杆人工智能产业园与市级标杆 OPC 社区双重资质，是《OPC 社区建设与服务评价指南》团体标准的核心起草单位，配套专项 OPC 扶持政策与创投基金对接通道。

行业分析指出，AI 产业园同名现象的背后，是各地对 AI 产业赛道的普遍重视。而不同园区根据自身资源形成差异化定位，能够避免同质化内卷，覆盖更广泛的产业需求。对于企业与创业者而言，选址时不能仅看园区名称，需要结合自身赛道、研发需求、发展阶段综合判断，选择适配的产业载体。