国家知识产权局信息显示，成都西交轨道交通技术服务有限公司申请一项名为“一种基于LSTM-BP组合神经网络的轮轨接触点预测方法”的专利，公开号CN122673579A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于LSTM‑BP组合神经网络的轮轨接触点预测方法，属于轨道交通轮轨关系计算技术领域。包括：获取轮轨廓形数据与接触点样本并划分为训练集、验证集和测试集；构建LSTM层提取轮轨廓形数据中沿横移量方向的序列性关联特征；构建BP全连接层将LSTM层提取的序列特征映射为轮轨接触点坐标；将训练集样本输入LSTM‑BP组合神经网络进行端到端训练；将待计算的轮轨廓形数据输入训练完成的网络，经一次前向传播直接输出全部横移量条件下的轮轨接触点坐标。以LSTM‑BP组合神经网络替代传统迹线法的复杂数值迭代求解过程，在保证预测精度前提下大幅缩短计算时间，能够满足轮轨接触状态在线监测等场景的实时性需求，且算法结构简化、部署便捷，具备良好的工程适用性。

天眼查资料显示，成都西交轨道交通技术服务有限公司，成立于2017年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2791万人民币。通过天眼查大数据分析，成都西交轨道交通技术服务有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息43条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员