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（来源：澎湃新闻）
AI短剧、漫剧等盗声现象近日引发关注，人脸、声音等生物信息被盗用的侵权问题不断显现。
8月16日，配音演员马正阳发声明称，被热播剧广告、番外剧盗声。随后，涉事广告番外剧制作方回应称，侵权内容为即梦AI生成。
如何盗用生物信息的？近日，复旦大学可信具身智能研究院青年研究员马兴军告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn），模型从大量样本中学习，基础模型的训练素材来源，包含公开网页、开源数据集、采购语料、用户上传。但网上公开可见的内容，不等于可以直接用于训练或者商用。
中国科技大学网络安全学院副院长张卫明称，AI基础大模型会抓取网络公开资源用于模型训练，所以出现的侵权现象比较普遍。他预测，未来，不仅是声音和容貌，人的技能也可能会被AI侵权。AI水印技术是治理这类侵权的手段，但解决问题不能仅靠技术单打独斗，需要立法、监管、司法多方面协同。
AI流水线：模型学习规律，训练素材来源公开网页等
此前，热播剧《九门》中的番外剧，以及剧中一段药品广告的配音，与配音演员马正阳的声线高度相似，该演员的声音疑似被AI盗用。
8月16日，马正阳发布《严正声明》称，从未以任何形式授权该剧出品方、广告主、广告制作方、AI技术服务商及任何关联主体，以任何方式，将本人声音数据或声音特征使用在该剧的番外动画及插播广告中。经审慎比对，有充分理由相信，前述内容是未经授权，通过AI技术对他的声音进行提取、处理及合成后生成的。
随后，涉事广告制作方“成都顽猴”回应称，前述广告和番外剧配音，由顽猴传媒使用即梦AI工具自动生成，在制作时，顽猴传媒未能判断AI声音的归属与来源，可能导致产生了与马正阳先生声音相似的结果。
对于涉嫌侵权广告和番外剧的制作过程，成都顽猴传媒有限公司拒绝回应。
AI工具是如何训练的，又是如何盗用生物信息的？近日，中国科技大学网络安全学院副院长张卫明在接受澎湃新闻采访时表示，“AI侵权现象比较普遍，不仅明星演员，普通人也可能被侵权。”
张卫明介绍，AI短剧、漫剧的生产，属于多模态协同的自动化内容生产流水线。大语言模型承担编剧、输出分镜；扩散模型、视频生成模型充当摄影师、动画师；文本转语音、音乐模型负责配音作曲；再由智能调度系统作为“导演”统筹整合全部内容，模拟传统影视工业各个岗位的工作。
“模型并不会真正理解表演，只是从大量样本中学会理解画面和声音。”复旦大学可信具身智能研究院青年研究员马兴军介绍，基础模型的训练素材来源广泛，包含公开网页、开源数据集、采购语料、用户上传等。具体到短剧的制作环节，会采用肖像、声音等授权素材，或是自行拍摄、设计素材，也可能抓取网上的公开照片、视频、录音等素材，提取五官和声线。但网上公开可见内容，不等于可以直接用于训练或者商用。
张卫明称，基础模型训练会抓取一些社交平台上的网络公开资源，也会使用正版授权数据，现在还出现AI合成数据反哺训练模型的新现象。在短剧的实际生产环节，部分素材会调用免费版权图库API获取。但现实中，未经授权就抓取人类音视频数据的情况大量存在，而且目前已经形成了灰色产业链，并由此引发了不少诉讼。
张卫明坦言，从技术设置层面，开发者完全可以设定，只从授权渠道获取素材，但并不是人人都会这样做。
步态、虹膜也可能会被盗用，需立法、司法、监管多方协同
马兴军表示，在AI大规模训练的背景下，多模态生物信息会被更多采集学习。“除人脸、声音之外，步态、虹膜、体态这类难以更改的生物特征，未来也存在被纳入使用的可能性。（但）技术上可以做到，不代表可以随意使用。”
张卫明也认为，技术平权降低了换脸、声音克隆的操作门槛，出现大量侵权现象，他也担心，随着技术不断更新迭代，侵权会进一步延伸。比如，在AI技术发展下，人的工作技能也已被克隆复制。
据大河报今年4月6日报道，山东一游戏传媒公司尝试将离职员工训练成AI数字人继续工作，该员工离职前是人事专员，其数字分身目前能做咨询、邀约、制作PPT和表格等简易工作。
在维权方面，张卫明介绍了三个难点：第一，合成技术可以对音色做微调、多个人声混合，干扰鉴别结果；第二，侵权内容经过多次剪辑、跨平台传播，传播链复杂，溯源十分困难；第三，司法鉴定会产生经费成本，维权成本高。多重因素叠加，造成如今的维权困境。
而在监管方面，张卫明称，一方面是技术平权降低了侵权门槛，法律法规的迭代需要跟上技术发展速度；另一方面是产业链扩张快，监管需要同步跟进，降低维权成本。
在技术上是否有解决办法？张卫明表示，公众能看到的“AI生成”提示属于显式标识。2025年9月实施的《人工智能生成合成内容标识办法》对显式标识作出规定，但显式标识存在一定局限，文件对隐式水印暂未做强制要求。
张卫明解释，隐式水印即不可感知水印，包含文本、图片、视频、语音水印，他和研究团队曾提出“音色权水印”，“原始音频嵌入水印后，即便被盗取训练声音克隆模型，新生成的克隆语音仍可以提取水印；同时实现跨模态水印，静态图片植入水印后，用该图片生成的视频依旧保留可提取水印，能够追溯素材来源。”
他着重强调，只依靠技术，无法彻底整治AI对生物信息的侵权问题，要彻底解决这类侵权问题，需要立法、司法、监管、技术、行业自律等多方协同。
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