今年基金中报按照监管最新的规定，需要披露盈利投资者数量占总投资户数比例，也就是基民盈利比。
它的统计规则是过去一年（2025年7月1日—2026年6月30日）里，账面有利润的持有人占该基金总户数的比例。
规则上挺宽松。
不管中途卖没卖，只要算钱的那一刻账面是赚的，就算一个盈利者；只有持有不满7天的交易不计入。
按照规定的要求，成立满一年的主动管理股票型、混合型基金，必须在半年报、年报里披露这个指标。
所以严格说，它针对的是主动权益基金，指数基金、货币基金、债基都不在强制披露范围内。
加这个指标的目的很容易理解，监管还是在想各种方法量化“基金赚钱、基民不赚钱”这个老问题。
所以，这个指标也成为这两天基金公司和监管机构最关注的东西。
在没有AI的时候，作为传统的“手工艺者”，如果我们想要拉这个数据，一般都是登录各家终端，然后导出Excel表格，再各种计算。
我记得四年前咱们韭圈儿算各位基金经理的赚钱能力，当时处理数据就花了好几天，而且还反复复核。
现在有了AI，特别是各家数据终端都开放了属于自己的MCP，很多东西的计算就是一句话了。
目前数据终端这块，比较主流的三方大厂主要有三家Wind、东财和同花顺。
Wind和东财都直接接入了WordBuddy的连接器（MCP），同花顺没有直接接入，但是它的Skills是在WordBuddy上上线了的。
所以，严格来说能实现同样的功能和需求。
你可以通过Skill来查询到它的一些数据，也可以自己手动安装它的MCP，它的MCP其实就是把8大Skill给搞在了一起。
我用这三家的MCP分别让WorkBuddy跑了一下这个数据，有意思的是，只有Wind的MCP目前在结构化数据里更新了这个字段。
东财和同花顺都没法直接跑出来这个数据。
Wind在数据这块确实还是很快的，贵有贵的道理。
有了数据，其实如果你想要根据各种筛选来突出自家公司的优势其实很简单。
比如你可以按照规模来筛、按照基金数量来筛、按照中位数来筛等等。
我按照基金公司的盈利投资者数量占比中位数筛选了下数据，整体情况是这样的——
中位数排名最高的10家公司是这样的——
我用的是DeepSeek-V4-Pro，花了我50积分，朋友吐槽说其实用DeepSeek-V4-Flash就够了。
当然，其实不同类型的基金公司不应该放在一起比较，比如小型、中型、大型。
但是这个小中大型基金公司怎么定义，其实不同人又有不同的标准，你可以按照基金数量来，也可以按照规模来。
让我感到比较欣喜的是，中位数在90%以上的基金公司占了三分之一以上。
大家如果想通过WorkBuddy来看这个数据也很简单，在连接器界面搜索Wind，就会直接跳出来万得金融数据的MCP。
然后连接上就行了，需要提示的是，这些数据终端的Skill和MCP都需要你注册然后接入API，每天有调用次数的限制。
像是Wind登录就可以领取1000+2000积分，每日可以余额是1000次。
注意，这里面的次是根据你需求来的，有时候你可能只对workbuddy提了一个需求，但是需要查询的次数不止一次。
就比如我只让workbuddy帮我查询各家基金公司的中位数，大概就花了7次查询次数和35分积分。
积分花完了是可以买的，10000积分是100块钱。
一般来说对个人而言是够用了，除非你做深度研究。
价格上相比起Wind动辄几万一年的费用而言，各种API端口还不开放，这种MCP价格几乎可以相当于是免费。
过去普通投资者如果想要用Wind这样的数据终端，几乎是不现实的，现在AI来了直接把行业壁垒给打穿了。
各家因为也比较焦虑，现在都是免费开放自己的端口和数据，我们想要做研究和分析变得越来越简单了。
真有手就行，更多还是行动力和想法。
这次测试还是有点失望的，如果东方财富和同花顺也能把投资者盈利占比的数据给更新到MCP上，那么我就可以几家各出一份，对得上才采信。
对不上就回到公司公告原文核对，这才是对数据分析最有价值的地方，特别是金融行业，准确性格外重要。
后面我还会用这几家的MCP做更多的测试，看看在AI时代，Wind在金融数据这块还能不能一直领先。
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