摘要：AI 大模型浪潮席卷保险行业，元保集团 CEO 方锐在专访中解读从 All in AI 到 AI in All 的战略迭代，揭示 AI 保险如何依靠长期主义沉淀能力，推动保险服务从被动响应走向主动智能陪伴。
随着大模型技术快速落地，保险业数字化转型已经走过简单线上化的阶段，AI 保险正在重构整个行业的服务链条。不少企业追逐短期技术红利，而元保集团创始人兼 CEO 方锐却提出，AI 保险的价值，需要依靠长期主义去收获时间复利。作为成立六年便成功登陆美股上市的保险科技企业，元保的发展路径，为 AI 保险赛道提供了极具参考价值的实践样本。
从 All in AI 到 AI in All：AI 保险不再是单一部门的任务
谈及元保的技术进化，方锐用 “从 All in AI 到 AI in All” 概括企业的技术战略升级。很多人会把这理解成一次简单的技术迭代，实际上，这代表企业对 AI 保险定位的根本性转变：AI 不只是实验室的技术工具，更是驱动全公司业务运转的核心引擎，渗透到每一项业务细节、每一次管理决策当中。
早在 2019 年创立之初，元保就开始跟进前沿 AI 技术，从早期 GPT‑2、BERT，迭代到现在 RAG、Agent、多模态大模型。依托保险、医疗真实业务沉淀下来的海量对话语料，持续训练打磨专属模型，搭建起覆盖运营管理、理赔审核、客服响应的全链路 AI 保险解决方案，把技术能力转化为用户能切身感受到的服务效率。
真正落地 AI in All，离不开组织人才体系的配套改造。元保研发人员占比约 70%，AI 人才占比超 10%，但方锐强调，AI 保险落地不是靠少数技术人员孤军奋战。研发团队 AI 生成代码占比接近 50%，市场团队自主开发 Agent 完成内容创作；公司内部举办 AI 技能竞赛，将 AI 使用能力纳入绩效考核，内部智能体 “元小保” 成为全体员工日常办公助手，让每个部门都真正把 AI 用在业务当中。AI 保险想要释放价值，需要整个组织共同拥抱技术变革，而不是仅仅交给技术部门。
坚持长期主义，AI 保险拒绝短期 ROI 导向
在行业普遍追求快速变现的大环境下，方锐反复提醒，AI 保险的投入不能套用短期 ROI 的评判逻辑，技术能力需要时间沉淀，长期主义才是底色。
自企业成立，元保持续投入资源搭建保险专属知识库与知识图谱，跟随政策、市场变化持续更新迭代产品底层数据库。2020 年启动研发的智能客服，历经五年反复打磨才实现成熟落地；2021 年启动的智能理赔系统，经过四年持续调优，才能够适配复杂多样的真实理赔场景。
“坚持做对的事情，并把事情做到极致，就会产生时间的复利效应。” 方锐的这句话，道出 AI 保险发展的底层逻辑。大模型算力、算法参数本身只是冰冷数字，AI 保险只有扎根真实业务场景，持续打磨，才能够转化为服务用户的实际价值，急于求成的技术堆砌很难形成真正的行业壁垒。
技术以人为本，AI 保险迈向场景化、个性化保障
所有技术的落脚点终究是服务于人，这也是元保布局 AI 保险始终坚守的底层价值观。方锐表示，所有 AI 技术布局，全部围绕以用户为中心，技术迭代的最终目标，是实实在在改善大众的保险保障体验。
展望行业未来，AI 保险将推动保险服务走向场景化、个性化。传统模式下，需要用户主动搜索、挑选保险产品；未来保险服务将实现润物细无声的智能陪伴，深度嵌入普通人日常生活。
元保正在探索智能终端联动的保险服务模式：运动设备采集的健康数据，自动输出个性化健康建议；智能家居识别家庭风险隐患，自动匹配合适保单，触发理赔提醒。逐步打通健康管理、保险保障、就医协助，搭建一站式健康服务生态。用户不用主动找保险，保险服务主动来到用户身边，完成从被动响应向主动陪伴的转型。
AI 基础设施时代，普惠健康险是元保核心赛道
AI 基础设施化浪潮滚滚而来，保险行业迎来新的发展拐点。方锐为元保锚定普惠健康险作为核心赛道，依靠全流程渗透的 AI 保险能力，不断提升保险服务的可及性，兼顾效率与服务温度。
元保希望同时做好三件事：前沿技术的先行者、普惠价值的奉行者、暖心服务的供给者。不盲目追逐技术噱头，而是把 AI 保险的能力落到普惠民生之上，让更多普通人能够便捷获取合适的保障服务。
对于整个保险行业来说，AI 带来的变革才刚刚开始。短期的技术热闹容易消散，唯有坚守长期主义，沉下心打磨产品与服务，AI 保险才能真正释放时间复利，实现企业规模增长和用户体验提升双向奔赴。
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