AI不会取代连接，AI将让连接变得更加重要。
8月28日，“云启AI，聚势Token”2026 AI云电脑创新发展沙龙在北京举办。GSMA大中华区高级技术经理国志宏发表题为《从云电脑到Mobile AI：构建AI时代的新型数字基础设施》主旨演讲。
国志宏开篇引用GSMA大中华区CTO刘鸿的观点指出，云计算、移动通信、人工智能，三者终将走向融合，共同开启一个新的时代。
国志宏表示，新一代云电脑正是产业变革浪潮下的重要产物。纵观MWC巴塞罗那、MWC上海等全球产业交流可以看出，AI已经从技术议题加速转向产业议题，对云基础设施、通信网络、终端设备，以及产业生态提出全新要求。
GSMA大中华区高级技术经理国志宏表示，AI正在重新定义云电脑价值，云电脑迎来全新发展窗口期。
国志宏认为，在AI规模化产业阶段，用户诉求正在发生显著转变，已经从“偶尔使用的AI工具”升级为追求“无时不在的AI助手”。用户不再关心大模型参数规模，更加看重随时随地低成本获取稳定AI服务的实际体验。
产业竞争重心，也从一味追求更大参数模型，转向打造高效协同的完整智能系统。GSMA《Mobile AI》白皮书判断，未来AI的发展，不会依赖某一个单独节点，而将建立在端、边、网、云协同的智能体系之上。移动通信网络与人工智能会发生深度融合，通过协同发挥云端智能、边缘智能、网络智能和终端智能的能力，共同支撑AI的大规模普及与应用。从这个意义上来说，AI不属于单纯的云或者端，而是属于整套系统。
在国志宏看来，AI正在重新定义云电脑价值，云电脑迎来全新发展窗口期。过去云电脑核心价值是帮助终端挣脱本地硬件能力桎梏；步入AI时代，云电脑转型成为AI服务重要入口，承担起让AI能力低成本、高效率触达大众的使命。
按照《Mobile AI》协同思路，简单任务在终端完成，实时任务交由边缘处理，复杂推理交给云端，网络承担连接与协同调度，把合适的AI能力部署到最合适的位置。云电脑不再只是传统远程PC，而是全新AI服务架构载体。
国志宏强调，网络是AI规模化落地过程中容易被产业忽视的关键角色。原因很简单：未来AI应用正呈现三个趋势。第一，实时化：无论是AI Agent还是智能助手，用户都希望即时响应。第二，多模态：文本、语音、视频以及各类传感器数据将持续参与AI交互。第三，协同化：未来越来越多AI能力不会运行在单一设备上，而是在云、边缘和终端之间协同完成。
伴随AI应用走向实时化、多模态、协同化，网络的评判维度不再局限于带宽——低时延、高可靠、安全可信、可编程能力愈发关键。网络角色正在由单纯的数据传输通道，进化成为智能系统本身的组成模块，这也是GSMA提出Network for AI理念的核心逻辑，网络需要支撑端、边、网、云多方智能协同运转，赋能AI大规模落地应用。
8月28日，“云启AI，聚势Token”2026 AI云电脑创新发展沙龙在北京举办。
面向Token经济等数字经济形态，国志宏提出，未来的数字经济依赖于AI Agent的互联互通和协作，产业亟须统一协作标准。GSMA推进电信A2A开放互联标准，目标就是搭建产业“统一语言”，打通开发者、云服务商、运营商协同创新路径。当AI Agent跨平台、跨网络运行成为常态，开放标准、跨行业协同、全球互联互通的意义，已经超过单点技术创新，开放生态是发展的基石。
“AI不会取代连接，AI将让连接变得更加重要。”国志宏总结展望，未来产业将迎来网络与AI深度融合、云与端重新分工、Agent成为新流量入口、开放生态成为产业共识四大趋势。运营商、互联网平台、设备厂商、AI企业都是变革的核心参与者。
GSMA将持续发挥平台作用，推动标准、生态、技术与商业多维度合作，合力推动AI从“可用”走向“普惠”，从展示技术能力转向创造真实产业价值，实现AI产业整体繁荣。
采写：胡媛
视频：莉君
编辑：胡媛
指导：辛文
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