马斯克在G20演讲中抛出一组让人坐不住的数字：2027年AI芯片电力缺口至少15吉瓦。他给出的逻辑链条很直接——AI芯片产量年增约40-50%，但中国以外的电力增速只有10-20%，供需之间的裂缝正在快速扩大。

电力成了AI的新瓶颈。芯片算力可以按摩尔定律往上堆，但电网扩容是基建工程，周期以年计。马斯克提到，Google、Anthropic等公司已经因为算力需求转向SpaceX自建电厂租用算力，这侧面印证了传统电力供给跟不上AI扩张的速度。

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这场演讲里还有两个预测值得单独拎出来看。一是软件能力将逼近国际象棋引擎Stockfish的水平，二是人形机器人数量未来可能达到十亿级别。前者指向AI在特定领域的决策能力，后者则是对机器人产业规模的长期判断。

电力缺口、软件能力、机器人数量，三个点串起来看，马斯克描绘的AI图景其实很一致：算力需求爆发式增长，而基础设施的响应速度决定了这轮技术浪潮能走多远。