国家知识产权局信息显示，GDM控股有限责任公司申请一项名为“用于语言模型预测控制和/或引导的快速和慢速适应”的专利，公开号CN122680143A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，实现方式涉及改进基础模型的“可教性”，以基于迭代的人类反馈来生成(例如，预测)动作。在上下文学习——例如，人类与机器人之间的聊天会话——期间，可以使用生成式模型来处理人类的自然语言以生成候选未来对话。每个对话轮次可以包括预测的机器人动作和预测的人类响应。可以选择满足准则的候选未来对话，并且可以使用来自所选择的候选未来对话的下一个轮次的预测的机器人动作来操作真实/模拟机器人以执行第一所选择的机器人动作。对机器人的操作的人类自然语言评估可以再次使用生成式模型来处理，并且该过程可以重复，直到人类表达认可。在一些实现方式中，聊天会话的记录可以用作训练数据以微调生成式模型。

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作者：情报员