国家知识产权局信息显示，南京大学;北京地平线信息技术有限公司申请一项名为“一种基于自适应深度神经网络主动噪声控制系统及其方法”的专利，公开号CN122676792A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于自适应深度神经网络主动噪声控制系统及其方法。其系统包括参考信号采集单元、误差信号采集单元、因果深度神经网络控制器、轻量化自适应模块以及参数更新单元。其方法的步骤为：使用主动噪声控制数据库预先训练因果深度神经网络控制器；固定训练好的控制器参数，并在网络中插入初始参数为零的轻量化自适应模块；参考信号输入控制器生成控制信号以驱动次级声源产生反噪声，误差信号用于构建损失并计算梯度；在控制过程中冻结控制器主体参数，仅对嵌入的轻量化自适应模块进行在线更新。本发明可提高复杂工况下的鲁棒性与控制稳定性，降低基于深度神经网络的主动噪声控制方法对大规模训练数据的依赖，并提升噪声抑制效果。

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作者：情报员