国家知识产权局信息显示,浙江交院工程数字技术有限公司;浙江交通职业技术学院申请一项名为“基于时序尖刺异常检测的边坡监测预警转干扰判断方法”的专利,公开号CN122673876A,申请日期为2026年5月。

专利摘要显示,本发明属于边坡监测技术领域,涉及一种基于时序尖刺异常检测的边坡监测预警转干扰判断方法,包括:获取目标边坡监测得到的传感数据序列检查时序数据连贯性并补全时间断档数据,后进行合法性校验;对校验通过的数据序列做标准化预处理,再通过滑动窗口构建时序样本;将所述时序样本输入自编码器网络模型,通过模型解码重构样本数据,并计算重构误差;根据重构误差获取样本数据的异常得分,并进行尖刺异常的判定;通过预设时长对尖刺异常数据进行过滤,并根据过滤后尖刺异常数据量占预设时长内总监测数据点数的比例,判断是否将边坡监测预警转为干扰事件。本发明能够精准捕捉数据尖刺型异常,提高预警转干扰事件的准确率。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员