“京东正在成为机器人世界的“水电煤”
截至2028年，投入百亿级资源，助力100个机器人品牌实现独立销售额突破10亿元，这是京东近日亲口给出的承诺。
百亿、十亿、百个，这些数字背后，是一张野心勃勃的路线图，京东将从供应链、服务、技术三大维度同时铺开机器人战略布局。
供应链层面，京东已经通过自营形式合作了200余家机器人品牌及大量核心零部件企业；在欧洲，Joybuy已与50余家中国机器人品牌建立合作。
服务层面，京东计划未来5年建立覆盖全球超100个国家的售后服务能力，创造超10万名机器人售后服务工程师新就业岗位，并建立80个RoboBase机器人基地。
技术层面，京东附身智能JoyInside加速打造“AI Home”智能生态，预计年内实现包含机器人产品在内的超千万终端设备接入；京东云计划两年内累计采集超1000万小时真实场景数据。
有人说京东这是在烧钱。但仔细看会发现，它烧的其实是“基础设施”。
当前的机器人行业已经不缺会造机器人的公司了，缺的是能把机器人从展台送进仓库、商场、家庭，并且让它长期稳定运行的那套体系。
渠道怎么铺？售后谁来管？坏了找谁修？数据从哪来？
这些问题，京东拍了拍胸脯，表示自己要全包了。
这份自信背后，这份全新战略布局背后，藏着一家电商巨头长达十年的蛰伏。
01.
从“搬箱子”开始的一场静默革命
时间拨回2016年，京东成立X事业部。这个字母X，后来被业内解读为“未知数”——一个电商巨头在物流红海里试图求解的变量。
彼时，京东物流的履约成本中，仓储和分拣环节的人力占比超过60%。一个熟练的拣货员，每天要在仓库里行走超过20公里，弯腰上千次，从数百万个SKU中精准挑出订单上的商品。这份工作更像是一场与时间和体力的肉搏。
为解决这一难题，京东出动了一支代号为“狼族”的机器人军团。
- “天狼”：由天狼穿梭车、立体货架、提升机、拣选工作站和输送系统共同组成，成长于京东物流智能仓储拣选应用实践，解决的是“存”的效率；
- “地狼”：京东物流自主研发的搬运型AGV机器人，采用“货到人”的拣选模式，通过地面二维码进行导航，并依靠自带的传感器实现自动避障与路径规划，把传统“人找货”彻底倒转为“货找人”；
- “独狼”：京东物流自研的L4级自动驾驶无人配送车，属于“狼族”机器人系列中的地面配送设备，主要用于快递末端短驳运输和夜间补货，是“运”和“送”的最后一环；
- “飞狼”：是京东物流推出的物料运输无人机，支持空投、吊装、腹舱三种模式，主要应用于快递、医疗物资及生鲜产品运输场景；
- “异狼”：京东物流自主研发的具身智能机械臂系统，能抓取上百种形状各异的物品，主要用来解决物流中非标准包裹的自动化抓取和码垛难题。
- “智狼”：京东物流打造的高效智能仓储解决方案，融合了智狼搬运机器人、智狼飞梯机器人、立体货架等核心组件，以及自动入库和拣选工作站、空箱自动回流线等辅助设施，具备立体、智能、易用三大特点。
六匹“狼”，覆盖了仓储、拣选、搬运、分拣、末端配送等物流环节。据悉，截至2026年二季度，“狼族”机器人军团已部署至京东物流全球超10个国家、全国超20个省份的物流供应链体系中。
但光有硬件远远不够。几百台机器人在一个仓库里协同作业，如果各自为战，效率不升反降。机器人群落需要统一的指挥中枢。
京东给出的答案是“超脑大模型”。就在机器人战略公布后不久，京东物流正式推出超脑大模型3.0。
作为实现从仓储到配送全程AI调度的工业级大模型集成应用，这套系统由PreX预测、OptiX决策、OmniX多模态、GeoX时空、EmbodiedX具身五大供应链原生工业大模型构成，形成了“感知—预测—决策—执行—反馈”的完整闭环。
效果很具体，亿级包裹端到端最优路径规划求解时间从分钟级压缩至秒级；车辆自动化调度率达到86%；仓储场景员工作业效率提升13.8%。
在超脑的调度下，“狼族”真正成为了一支军团，而非一群散兵。物流无人化正在从单点示范走向规模化复制。
02.
“狼族”出征后，京东的机器人故事才刚开启
如果京东的机器人故事仅停留在自家仓库里，那它充其量是一家“自动化做得不错的物流公司”。
但翻开京东的财报会发现一个耐人寻味的细节，京东从来没有单列“机器人业务收入”这一项，但它的研发投入却连年攀升，其中相当一部分投向了自动化与机器人。
就在去年双十一期间，京东物流经历了一场“最科技”的大考。超脑大模型2.0累计调用19亿次，全链条自动化覆盖率突破95%，支撑95%的自营订单在24小时内送达。
而在这场大考中出现的机器人不会出现在双十一的战报里，不会出现在直播间的背景板上，甚至不会有消费者注意到它们。但它们像流水一样，无声地穿过仓库的每一个角落，把一件件商品送到包装台上，再把包裹送上卡车。
它们是京东庞大躯体里的“毛细血管”，不显眼，却不可或缺。
尽管京东自研机器人多年，尽管京东平台上有大量机器人售卖（京东已与200余家机器人品牌合作销售），但它从未对外销售过自家机器人产品，“狼族”机器人仅为自用款。换句话说，京东不是靠卖自家机器人赚钱的。
正因如此，尽管在年报中从未提及，但京东此前的将机器人投入指向了一个明确的方向，它要从一家“电商公司”，进化成一家“供应链科技公司”。这在机器人叙事中不可或缺。
作为一家不卖机器人的“机器人大户”，真正支撑京东在机器人行业中站稳脚跟的是连接能力——连接设备、连接场景、连接数据。
于是，故事从“对内使用”自然转向了“对外卡位”。
03.
从“自用”到“输出”：藏在投资版图里的战略卡位
早在2023年，京东就开始把能力对外输出。
2023年12月，京东完成了对AI炒菜机器人公司橡鹿科技（原橡鹭科技）的数千万元A轮投资。2024年7月，京东再次追投近2亿元，并与橡鹿科技达成全面战略合作。同年12月，京东工业与科大讯飞签署战略合作协议，共同搭建国内首个集机器人技术与人工智能工业产品于一体的综合性一站式供给平台。
这些动作在当时并不显眼，但它们构成了京东机器人战略的第一块拼图。
真正的加速发生在2025年。3月，京东创始人刘强东现身香港科技大学，参观了多个人工智能项目。几乎同时，京东内部成立了具身智能专项部门，由前商汤科技副总裁沈徽牵头负责。3月24日，京东零售成立“智能机器人业务”部门。
随后是密集的投资落子。2025年5月，京东参与了智元机器人的新一轮融资。6月，京东零售进一步加码机器人业务布局。7月21日，京东一天之内宣布完成对千寻智能、逐际动力、众擎机器人三家具身智能企业的领投。7月30日，京东又领投了RoboScience近2亿元天使轮融资。2025年8月，京东战略领投帕西尼新一轮A轮融资。短短数月内，京东完成了在具身智能领域的“六连投”。
2026年6月，京东再度出手，投资主打通用世界模型的无界动力，规模超2亿美元。
投资范围覆盖机器人本体、核心零部件、运动控制技术、具身模型等全产业链。这不是财务投资。这是战略卡位。
04.
最难的那道题：售后、数据与标准
当然，要做机器人产业的基础设施运营商，光靠投资可不行。
京东智能机器人业务负责人认为，没有可靠的售后保障，机器人的规模化销售就是空中楼阁。而搭建售后网络，需要大量的资金和人力投入。这对还在亏损期的机器人企业来说，几乎是不可能完成的任务。
因此，京东主动把这个重活揽到了自己身上。
截至目前，京东已在国内布局8大维修中心。海外方面，2026年6月在欧洲推出JoyRobocare机器人维修服务，已在英国贝德福德、德国杜伊斯堡落地维修中心；“机器人救护车”上门服务覆盖英国、德国、法国、荷兰等主要城市。
按照规划，未来5年，京东将建立覆盖全球超100个国家的售后服务能力，创造超10万名机器人售后服务工程师新就业岗位。同时建设80个RoboBase机器人基地，打造机器人全生命周期服务平台——从展示交付、维修保养到研发设计、中试组装、数据采集、生产制造、迭代升级，一体化服务。
目前规划已开始稳定落实，京东首个RoboBase项目已在广州开工，投资额约10亿元，预计2028年底建成，达产后年产值可达17.5亿元。
一个遍布全国的大型机器人销售与维护网络正在成型。
除销售与运维外，数据也是一个不容忽视的维度。机器人要在真实世界中工作，就需要在真实世界中训练，但是高质量的真实场景训练数据在当下严重稀缺。
京东注意到这一问题，并给出了很直接的解法——用自己的场景，喂自己的模型。
京东云计划两年内累计采集超1000万小时真实场景数据。与此同时，京东附身智能JoyInside正在加速打造“AI Home”智能生态，预计年内实现包含机器人产品在内的超千万终端设备接入。
这些数据最终会反哺回机器人本身，让它们更聪明、更适应真实世界的复杂性。
在技术层面，京东还在做一件更底层的事：标准化。
京东联合欣旺达等厂商一起推出标准化电池方案，统一尺寸、接口、协议和安全标准。目前已有20余家机器人品牌接入，覆盖具身智能机器人和轮足机器人等整机产品。
这件事的意义在于，它尝试给行业定一个公约数。当电池不再是每个品牌各自为战的定制件，研发和维护成本会显著下降，新产品的开发周期也能缩短。
05.
一个更安静的野心
在京东的机器人实验室里，有一面墙，上面贴着很多便利贴。其中一张已经褪色，上面写着：“让机器做机器的事，让人做人的事。”
这句话听起来像一句鸡汤，但如果你在凌晨三点的京东无人仓里待过，看着几百台机器人在黑暗中无声地、精确地协作，你会明白它的分量。
机器人战略的发布，不是京东突然心血来潮。它是京东从2016年X事业部成立以来，十年间在仓储、配送、投资、渠道、服务、数据上积累的全部能力的一次集中释放。
而这一次，京东不做那个造工具的人。它要做的是那个让工具能被买到、被送到、被修好、被用顺的人。
在WRC的媒体采访中，京东零售具身智能业务负责人郑小丹说了一段很接地气的话：“没有真正落地场景，只是有一个好的本体、有一个好的‘大脑’，它是没有办法进入终端去干活的。”京东现在做的，就是把机器人放进真实业务中，“一边去跑，一边迭代”。
在谈及具身智能时，郑小丹很少给出宏大的时间表，她谈得更多的，是仓库里的效率、数据怎么采、产品怎么卖、坏了怎么修。
这些问题听起来离“前沿科技”稍远，却恰恰是京东最熟悉的事情。
一家做了多年零售和供应链的企业，看机器人的方式最终还是很现实：有人需要，有人愿意买，买回去能够持续使用，出了问题有人解决。
当机器人的时代真正到来时，京东要做的是那个离每个机器人最近的人。
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