国家知识产权局信息显示，中国葛洲坝集团第一工程有限公司;重庆大学申请一项名为“一种基于多源数据融合的隧道前方地质异常智能识别方法及系统”的专利，公开号CN122673802A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于多源数据融合的隧道前方地质异常智能识别方法及系统，属于隧道工程超前地质预报技术领域。本发明首先构建两级决策树地质假设集并分配先验概率，随后建立不同物探方法观测特征的似然矩阵，在获取现场多源物探证据后，利用贝叶斯公式进行多轮动态迭代更新，输出各类地质异常的量化置信度百分比。系统还能根据开挖揭露的真实地质情况自适应修正模型参数。本发明克服了传统预报多解性强、高度依赖人工经验的缺陷，实现了地质异常的概率化智能识别，为隧道安全施工与工程决策提供了清晰、直观的数据支持。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员