AI赛道最卷的是模型,最缺的是“懂行业”。
AI赛道最卷的是模型,最缺的是“懂行业”。
采写/万天南
编辑/陈纪英
美团的AI路径有些特立独行。
美团创始人王兴想得很清楚,“我们始终认为,AI能力的长期价值,是能否真正进入真实工作流、解决真实问题,并形成长期稳定的基础设施能力。与此同时,全国产化训练和推理能力,也帮助我们在长期成本以及基础设施可控性上建立了更强优势。”
他在财报电话会议上明确,美团不会成为“Token工厂”,模型和AI产品将用于支持主业,提升用户、商户体验和公司经营效率。
并非王兴不看好AI,恰恰相反,今年3月,王兴展望AI前景时说,“移动互联网和互联网没有本质区别,可能像玫瑰和芍药,而AI和互联网相比,就像猴与花的区别,量级和影响力要大得多。”
看得越清楚,反而越冷静。AI的长期价值并非飘在云端比拼参数,而是深入烟火人间解决真实问题。
美团的AI模型和产品不追风,重实干。AI在内部,推动产品、组织、工作流的全面升级。
AI在外部,To C 、To B并举,小团一条龙服务于用户的吃喝玩乐,为用户打造无缝闭环体验,从发现、决策一直到交易和履约; CatPaw 则致力于成为商家的AI经营伙伴,降低中小商家参与数字化经营的门槛,已在餐饮、美业、宠物医院等多个行业验证价值。
一
美团AI,All in 实干
美团AI的主攻方向很清晰。
深耕本地生活的美团AI,把AI技术塞进本地生活的真实交易链条里,其AI战略三大方向——LLM、AI赋能工作、AI赋能产品,同步而行。
在模型侧打好地基。今年6月,美团发布新一代自研大模型LongCat 2.0,这是业内首个在全国产算力集群上完成训练与推理的万亿参数模型,不仅在代码编写及Agent调用场景中表现突出,而且在性价比和安全性上具有结构性优势,
在产品侧,美团持续推进“小团”等AI助手升级,让AI从信息查询逐步走向任务执行,并不断强化本地生活场景下的端到端服务闭环能力;在组织侧,美团推动AI更加深入地进入工作流程、提升效率,目前,员工已普遍在日常工作中使用AI工具。
一个共识是,本地生活交易,可比搜索网页、生成文本复杂多了——用户挑一家店,要看距离、时段、评价、排队、配送,还得赌履约别出岔子;商家开一家店,选址、菜单、客流、定价、评价、复购,样样都得操心;周五晚八点的排队意味着什么,一场暴雨会让哪个品类爆单、哪段运力吃紧,一家新店该怎么定位和定价才接得住客流,变量极为复杂多变,通用大模型压根搞不定。
而美团长期积累的商家、用户、履约和评价数据,恰恰是让AI应用进入真实场景的门票。“懂行业”三个字,也就成了美团AI最难被复制的护城河。
对此,王兴打了一个比方,“物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。虽然大模型越来越聪明,但我们可以想象,就算爱因斯坦当秘书,让他订一个餐厅,他依然不知道那个餐厅有没有座位。这不是智力问题,而是信息问题;我们的实际价值创造很多是在物理世界中发生,我们也更有理由去拥抱乃至驱动物理世界AI的变化。”
二
试错迭代后,开放AI能力给中小商户
身为平台企业,美团要用AI重构本地生活,就必须推动上下游一起智变。
这几年,本地生活行业的连锁化率一路走高,头部品牌靠着供应链整合和数字化系统一路狂奔。但大量中小商家却处于数字化的边缘地位:订单、评价、活动,数据散落在不同表格里,老板和店长每天就在系统之间来回横跳、手搓比对。
早午盯出餐、下午核库存、晚上盘数据、排明天流程,成为了中小商家们的日常,他们的困境,不在于缺数字化意识,而在于缺一个门槛足够低、真正能用起来的AI工具。核心原因,是AI的技术迭代与落地应用之间,出现了明显错位。
美团核心本地商业CEO王莆中近期在西普会的演讲中,将其总结为“五大核心错配”:认知错配导致企业对AI能力的认知要么过度神化要么全盘否定;效率错配让大量高性能模型被消耗在改邮件、做PPT等低价值场景;场景错配使得AI始终停留在企业经营的外围环节;考核错配则让企业急于求成,忽略了AI落地所需的内部流程与组织改造;流程错配,即人与机器、人与流程的协同重构尚未理顺。
要解决错位问题,王莆中认为,AI变革是一号工程,表面是技术问题,实质是”业务设计+组织变革+技术应用”的三位一体系统工程。这也是从美团自己切身试错中总结出来的。
今年2到3月,美团“全员养虾”,10万员工配了8万只虾,两周产出10万个skill,完成全员AI科普,但代价高昂——一天一千万元的账单、失控的安全权限、AI谬误干扰真实经营等。
到了4月,美团AI转向顶层设计,成立跨事业部AI组织,尝试把全员积极性有序转化为生产力。6月之后,上千个项目赛马,仅在医药行业就跑出25个落地标杆。到了7月份以后,相应方法梳理清楚了,内部的产品、流程跑顺了,美团开始沉淀经验,并打包开放给行业复用,即美团CatPaw + 商家AI工作台。
王莆中强调,美团提供给行业和合作伙伴的,不是一个简简单单的AI工具,而是一个真实数据实战出来的一套方法、一套模型,对于行业的深度整合理解,以及美团经营数据的打通。
长达半年的试错,高昂的资金投入,中小商家们付不起也等不起,与其从头再摸索一遍,不如直接照抄美团现成答案。
于美团而言,唯有做好AI能力和方法论内生外化,搭建上下游协同智变的AI生态,才算完成本地生活的AI答卷。
总之,AI时代的真正分水岭,不止是谁的模型更优秀、谁的参数更多,更在于谁的AI更能落地,谁的AI生态更能共赢。把AI落地做实,就是把未来做实。
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