打开购物App，你还没搜，推荐位已经摆好了你正想买的东西。这不是巧合，是AI在背后做判断。阿里妈妈最近推出的AI定向产品"万相定向"，把这件事又往前推了一步。

从"猜你喜欢"到"推理你要"

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传统推荐靠的是协同过滤——你买过什么，就给你推相似的东西。万相定向换了个思路：用意图推理替代这套老办法。它不再只看你过去的行为，而是从海量供需数据里，推理你此刻可能想要什么。

对商家来说，这意味着能触达以前找不到的新客群。过去只能盯着"买过类似商品的人"，现在可以找到"有潜在需求但还没行动的人"，增量就藏在这些人群里。

数据量越大，判断越准

这套系统的底气来自阿里生态里庞大的供需数据。商品、搜索、浏览、加购……这些信号被整合在一起，用来生成增量增长的机会。数据越丰富，意图推理的准确度就越高。

简单说，AI不是在猜你买过什么，而是在判断你下一步想买什么。这两者的差别，就是商家能不能找到新增长点的关键。