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为了站在智能体AI世界的最前沿，你愿意付出多少代价？自周日晚上以来，我一直在思考这个问题，当时英伟达在2026年台北国际电脑展上发布了其首款面向PC的消费级处理器。旗舰级RTX Spark将20个CPU核心和6,144个CUDA图形核心集成于单芯片之中，性能毫不逊色——而搭载该芯片的设备同样实力强劲。
英伟达的所有设备合作伙伴，包括戴尔、华硕、微星、惠普、联想和微软，都承诺推出最轻薄的人工智能开发笔记本电脑和台式机。（坦率地说，一台拥有如此强大性能的迷你PC似乎更多是炫技而非实用之举，但我尊重这种工程造诣。）特别是，微软在本周同期举行的Build大会上，于Windows与设备展示环节中，专门花时间解释了其设计选择。
听起来没有什么是便宜的——但到目前为止，还没有人透露具体价格。至少，官方层面还没动静。
我在Build 2026大会上直接向微软和英伟达的代表抛出这个问题时，他们大多在回答中打太极。谈到Surface Laptop Ultra和Surface RTX Spark Dev Box，Surface企业副总裁安德鲁·希尔表示：“在临近上市之前，我们还不打算谈定价。”不过，他倒是确认了秋季发布。
至于英伟达，一位代表也表达了同样的看法，称定价信息要等到临近发布时才会公布。（我反复听到的一个词？就是发布前还要等上“几个月”。）但他们至少对为何如此遮遮掩掩给出了一些线索：大家都在观望内存和存储价格在临近秋季时如何变化。
与此同时，在台湾，其他厂商则嘴更松一些。当我的同事亚当·帕特里克·默里在2026年台北国际电脑展上提出同样的问题时，一位消息人士告诉他，配备RTX Spark N1X芯片（即英伟达CEO黄仁勋在台上展示的那款）的设备起售价为2500美元。配备N1低配版处理器的PC起售价约为2000美元。
分析师们显然也听到了类似的数字，X/Twitter上议论纷纷，引用摩根士丹利一位分析师的观点，认为N1X型号起售价为2900美元，而N1型号起售价为1800美元。
对普通消费者来说，这些数字会让人肉疼——但可以说，这些跨界企业级和消费级的设备，对于那些想找更简单、更廉价开发方式的人来说，可能觉得不贵。（很少有人能获得免费、无限制的AI使用额度。）我们得看看这是否会惠及我们其他人，不管是性能提升……还是硬件涨价。
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