2026年9月2日，岩超聚能正式宣布：自研的仿星器设计AI智能体协作平台已全面贯通设计全流程。其底层底座，正是岩芯数智自研的Yan大模型（Yan2.0版本）。
这不是“用AI写几行代码”，而是“用AI设计人造太阳”。
一、Yan大模型在仿星器中的角色：不是“直接画图”，而是“超级调度员”
很多人误以为AI做科学计算就是“输入需求，输出图纸”。岩超聚能的实践给出了完全不同的答案。
Yan2.0作为底层通用大模型，其核心任务并非直接输出仿星器图纸，而是负责海量科学多模态数据预处理、仿真任务调度、异常推理、参数空间粗筛。它发挥的是低算力消耗优势，减少科学仿真对超大GPU集群的依赖。
在Yan底座之上，叠加的是岩超聚能自研的聚变垂直科学算法、物理约束求解器、磁位形优化程序，专门针对仿星器三维线圈、QI准等动力对称位形做定制开发，实现设计-仿真-迭代自动化。
简单说：Yan负责“调度”和“预处理”，垂直算法负责“精确计算”。这种“通用底座+垂直插件”的架构，正是AI4S最成熟的落地范式。
这一模式已在实践中验证：该平台可搜索上千个初始位形和数十万种线圈方案，将典型设计迭代周期由数周缩短至数天。岩超聚能大半径2米、中心磁场3特斯拉的中型超导仿星器，已依托该平台完成整机物理设计。
二、从“图纸”到“产线”：工程突破已不可逆
AI设计的价值，最终要落到工程实现上。岩超聚能在这一环节同样拿出了硬核成果。
2026年1月23日，岩超聚能在合肥建成中国首条仿星器三维超导磁体产线，并正式投入运行。该产线集成13项已获国家专利授权的原创技术。
此后半年，突破不断：
- 2026年5月：成功研制出全球首例基于高强度不锈钢铠甲的三维异形超导磁体双饼线圈-。德国W7-X采用铝合金铠甲，日本LHD采用铜铠甲-——岩超聚能在材料选择上已形成代际领先
- 2026年8月：仿星器三维异形超导原型线圈已完成三维精密绕制和对地绝缘包绕两项关键工序，线圈整体三维形位误差稳定控制在毫米级
全球此前仅有日本（1998年LHD）和德国（2015年W7-X）掌握仿星器三维超导磁体制造技术。中国“凌云”仿星器因精度不足未达目标，美国NCSX因技术风险失控放弃。
岩超聚能创始人郝祥林坦言：“作为一家创新企业，后发优势使得我们‘站在巨人的肩膀上’”。通过学习总结前人经验，尽可能避开了前人发现的误区。
这一判断有坚实支撑。岩超聚能规划的两代装置——2028年建成关键技术验证装置，2030年代建成点火示范装置-——其设计参数将远超海外已建成的仿星器装置。在材料选择上，岩超聚能采取全球首创的混合路线：既使用高温超导材料让装置更紧凑，也保留低温材料作为备份。
德日深耕五六十年，岩超聚能两年后来居上——这已不是“追赶”，而是“换道超车”。
四、AI4S的“最难考场”
仿星器被誉为全球公认的技术壁垒最高的聚变路线之一。它需要制造极其复杂的三维异形超导磁体，其难度远高于技术相对成熟的托卡马克二维平面线圈。
能够应用于核聚变的AI，其难度要比AI生物制药大得多。核聚变涉及等离子体物理、电磁学、材料力学、超导工程等多个学科的深度耦合，任何一个环节出错，整个装置都可能失效。当Yan大模型能够参与优化仿星器的磁位形、预测等离子体状态时，它已经在AI4S最难的考场上拿到了入场券-。
截至2026年上半年，岩超聚能及旗下全资子公司共提交核心专利申请49项、获得授权40项，历史累计获得专利授权63项。这不是“概念”，是已经落地的知识产权矩阵。
五、结语
Yan大模型在仿星器中的应用，是AI4S领域一个极难复制的案例。
它不是用AI“替代”科学家，而是用AI“加速”科学家——让科学家从繁琐的数据预处理、参数搜索、仿真调度中解放出来，专注于真正需要人类智慧的物理洞察。
当德国W7-X花了十几年才完成设计、日本LHD花了近二十年才建成时，岩超聚能正在用“AI设计+智能产线”的组合，将仿星器的研发周期压缩到前所未有的程度。
这不是“PPT上的突破”，是已经投产的产线、已经授权的专利、已经完成的物理设计、正在推进的工程验证。Yan大模型与仿星器的这场“经典战役”，正在重新定义AI4S的边界——而岩超聚能，已经走在了这场范式革命的最前沿。
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