约翰斯·霍普金斯大学高级国际问题研究院研究员努尔·莱克 (Nur Laiq）在英国《金融时报》撰文指出，美国在AI竞赛中真正的对手并非技术或算力短板，而是日益严重的国内公众信任危机。

她认为，如果美国继续将AI发展视为硅谷精英与华盛顿政客的“专属议程”，而将普通民众排斥在决策圈之外，那么美国注定会在这场长跑中落后于中国。

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莱克观察到，当前美国各地反对AI数据中心的抗议此起彼伏，科技公司高管在公开场合遭遇嘘声甚至人身攻击。这些现象并非简单的“邻避情绪”，而是公众对一种“被强加的科技命运”的本能反抗。

她提醒，美国正在重蹈社交媒体的覆辙——当年任由Facebook和Twitter重塑社会结构，直到代价显现后才匆忙追责；如今面对AI，同样的“先发展、再治理”逻辑只会带来更深重的社会裂痕。

在她看来，AI治理本质上不是一个纯技术命题，而是一个社会契约问题。公众无需理解大模型的数学原理，却完全有能力、也完全有权利决定AI如何介入他们的工作、教育与日常生活。

因此，莱克呼吁发起一场覆盖全国、跨越党派的AI全民对话，邀请科技界、商界、劳工组织与公民社会共同参与，并以哥斯达黎加和冰岛的民主协商模式为参照。

有人质疑这种公开讨论会拖慢创新步伐，但莱克反驳称，公众认可是美国竞争力的前提而非障碍。一场设计得当的全国性对话，既能赋予科技行业急需的政策合法性与可预测性，又能整合各州碎片化的临时法规，还能为联邦政府提供真正的民意授权。

她最终断言：AI竞赛的胜负手，不在于谁先推出参数更庞大的模型，而在于谁能率先让这项技术扎根于社会的信任土壤之中。若美国继续将民众视为旁观者，那么无论硅谷的技术多么耀眼，美国都将在这场关乎未来的博弈中居于下风。