数据进入生活的方式正在发生着变化。

在日前举行的2026中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）上，展会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，集中呈现算力基座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块前沿成果。现场也释放出一个鲜明信号：数字经济发展的重点，正在从算力和数据基础设施建设，进一步转向高质量数据供给、人工智能应用和数据要素价值释放。

这一转向在贵州尤为明显。过去，贵州数字经济的优势更多体现在数据中心、算力规模等基础设施领域。如今，贵州正在进一步回答一个新问题：建成算力和数据基础设施之后，如何让数据真正进入产业、政务和民生场景，并形成可持续的价值转化路径？

作为贵州省数字经济龙头国企，贵州大数据集团过去一年的一系列进展，为观察地方数据集团转型提供了一个具体样本：政务云、国资云等数字底座继续扩容，数据集（语料）服务平台、具身智能数据工厂等新型基础设施相继落地，医保影像云、“贵企AI”、“一表通”等应用进入医疗、金融和基层治理一线。

从“建基础、汇数据”到“用数据、创价值”，地方数据集团如何重新定义自身角色，并让数据真正“跑起来”？

从“资源汇聚”走向“价值释放”

随着算力设施和数据中心持续完善，如何推动数据从“可供给”走向“被使用”，正成为数字产业发展的新命题。

国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在数博会期间表示，数据正发挥基础资源作用和创新引擎作用，国家数据局将大力推动数据资源开发利用，推动公共数据、企业数据和其他数据融合应用，让更多行业实现从数据确权定价、收益分配，到数据流通利用、数据安全治理的价值闭环，释放更多数据红利，共同为高质量发展添砖加瓦。

贵州也在加快从算力和数据资源优势向产业优势转化。贵州省副省长罗强介绍，贵州省数字产业集群总规模已达到3000亿元，算力规模突破176EFLOPS。未来，贵州将深入实施“人工智能+”行动，抢滩布局词元经济，继续发展智能经济的新形态。

对于贵州大数据集团而言，这一转向也意味着，业务不再止于建设基础设施、提供云资源或交付单个信息化系统，而是进一步向数据治理、产品开发、流通交易和行业应用延伸。

本届数博会上，贵州大数据集团以“数智底座·全域共建”为主题，全景展示以“1个研发底座、9个共性中台、3个实验室及系列研发产品”为核心的“1+9+3+6”技术创新矩阵，系统呈现集团从产品编码、构建、部署到运维的全流程一体化研发能力，以及在政务效能提升、民生安全保障与产业转型升级三大领域的落地成效。

其中，贵州大数据集团研发运维一体化平台以自主研建的一体化管理底座为核心，实现了对各类主流研发工具的集中纳管与协同调度；九大共性中台则是贵州大数据集团创新板块的核心能力矩阵。

以统一可信数字身份认证中台为例，该平台搭建省、市、县、乡、村五级双向身份体系，实现“一次认证、全网通行”，统一全省身份认证技术标准。目前已入驻近200个应用，累计认证超1.2亿次；人工智能大模型智用平台建成“算力—模型—数据—应用”全链路体系，完成38款主流大模型国产化适配，整合千级优质数据集，配套全栈AI工具链，平台已支撑40余个省级智能化项目落地。

在此基础上，集团还同步布局大数据、网络空间安全、先进计算三大省级重点实验室；围绕基层减负、公共资源交易、党建工作、企业合规、数据决策和会展服务等场景，集团形成“一表通3.0”平台、“云签名”系统、“支部通”、“制度智能体”、“数博小智”等“N”个实战化应用成果。

从研发底座、共性中台到场景化产品，贵州大数据集团正在尝试串联数据归集、加工、开发、流通、交易和应用，推动业务由单点项目交付转向全链条服务。

数据如何进一步“走入”真实场景？

今年以来，贵州大数据集团启动市场化改革，聚焦云计算、政企数智化、数据服务三大核心主业，推动算力产业市场化，深耕数智化应用场景。在这一过程中，高质量数据从哪里来，又如何转化为模型和行业能够使用的产品，成为关键问题。

首先，底层云计算和人工智能基础设施继续完善。

在政务云、国资云等基础上，贵州大数据集团自主打造贵州省人工智能大模型智用平台，集算力租赁、模型服务、数据语料、开发工具于一体，降低人工智能应用开发门槛。

与此同时，集团持续优化完善算力调度平台，创新实施“算力以租代售”模式，升级打造词元专区，提供Token售卖服务，推动平台从资源汇聚向商业变现转型。

其次，高质量数据供给体系开始成形。

今年7月10日，由贵州大数据集团负责建设运营的贵州数据集（语料）服务平台正式上线。当天，集团分别与4家语料需求方、8家语料供给方签署合作意向协议。目前，平台已对接上架120余个高质量数据集，覆盖政务与公共服务、少数民族特色、山地气象等10余个核心领域，吸引240余家生态伙伴入驻共建。

8月24日启用的全省首个具身智能数据工厂，则将高质量数据生产进一步推向场景化。

据了解，该项目是贵州大数据集团联合智元机器人等具身智能头部企业建设的规模化、标准化、智能化的具身智能数据生产基地。项目搭建覆盖家居、零售、办公、餐饮、工业、科研等典型应用场景实体数据采集空间。一期工程已部署机器人本体遥操设备，在贵安星湖园区B7栋3000平空间内初步建成6大类1：1真实应用场景。

数据工厂按照“1+5+3”架构，以一个实体工厂作为产业服务基础底座，打造具身智能数据加工、场景适配开发、具身智能实训与交流、数据流通交易及具身智能数据存储五个能力中心；构建安全、生态、运营三个保障体系，保障工厂长期稳定高效运行。

更为重要的是，贵州大数据集团正让数据进入行业核心流程，并用实际效果检验价值。全国首个省级医保影像云平台便是其中的标志性项目。

贵州省作为全国首个创新开展数字胶片统一招标采购的省份，由贵州大数据集团以“政府指导、国企投资建设运营”模式建设全国首个省级医保影像云平台。以数字胶片替代传统实体胶片，实现全省医学影像云端存储、跨院共享调阅，切实解决群众重复检查、就医成本较高等民生痛点。

2026数博会期间，全国医保影像云示范建设成果正式在贵阳发布。国家医保局相关负责人表示，贵州作为全国医保影像云先行试验区，率先开展云胶片集中采购，建成全国首个集采集、质控、管理于一体的省级医疗影像云平台，实现了省、市、县三级医疗机构全覆盖，并创新构建医疗端与个人端双向互通的便民服务体系，形成了“省级统筹、节约建设、全域共享”的“贵州范式”，为全国提供了可复制、可推广的宝贵经验。

除医疗外，数据价值也在进入银行授信和基层治理等场景。

数博会期间发布的面向企业服务的智能体工作台“贵企AI”，由贵州大数据集团联合蓝象智联共同打造，首发场景聚焦“企业真实性核验”，全面覆盖工商、社保、司法等多维度公共数据，可快速生成企业真实经营状态结论及建议授信额度。在实际应用中，企业尽调时间从数天大幅缩短至分钟级，中小微企业首次凭公共数据进入银行授信视野。

在基层治理领域，“一表通3.0”平台性能上单表可承载十亿级数据量并保持毫秒级响应性能，支撑全省1.8万个村级终端同步操作。目前，该平台推动相关基层报表进行分类清理，精简率超97%，覆盖全省1.8万个村（社区）及12.2万用户，被工业和信息化部评选为数字赋能基层减负全国典型案例之一。

从技术交付到价值共创

地方数据集团拥有公共数据运营、基础设施建设和场景连接等优势，但医疗影像如何服务基金监管、公共数据如何用于银行授信、机器人动作如何成为可训练数据，仅靠技术平台本身难以完成。

真实的数据价值往往产生于业务一线，需要数据拥有方、行业客户、技术企业、高校及运营机构共同参与。贵州大数据集团过去一年的业务变化，也体现出从技术交付向价值共创的模式升级。

今年8月，贵州大数据集团与省水文水资源局签订《贵州省水文数据资产授权运营业务合作协议》。双方将立足省级大数据平台技术与安全底座等资源禀赋，完成水文数据梳理规范，搭建可信运营专区，做到数据全程可控可追溯，守住安全底线、充分释放数据价值。

再如，2025年5月，由贵州大数据集团联合白云区政府、贵州电子信息职业技术学院打造的数据开发利用加工基地正式开园运营，一年多来，这个为赋能更多民营科创企业而来的省级数字产业创新载体，已成为全省数据要素流通的“高速公路”。

目前，按照“自主+生态”的发展模式，基地已正式入驻20多家企业，线上、线下生产人员超800人，订单类型涵盖基础数据标注、短漫剧制作、具身智能数据集建设、数据治理、大模型语料加工等，数据产业生态正在形成。

其中，在大模型语料加工领域，贵州大数据集团为基地生态企业提供了贵人智办、城运小智等大模型应用的语料数据加工业务，目前基地已支撑集团完成4000余个指标数据维度标识和1000余份政务办事事项的政策文件数据加工交付，形成国企和民企的良性互动。

生态合作的范围还在扩大。今年上半年，贵州大数据集团主要领导带队，班子成员分头上门走访华为、京东、腾讯、宇树科技、企查查等超70家企业。此外，集团亦先后与中国电信、海光信息、中国科学院信息工程研究所、东软集团等签署几十份战略合作协议；推动公共数据产品开发等多个产业项目落地贵州实施。

事实上，对地方数据集团而言，从基础设施建设走向数据价值释放并不轻松。这要求企业在保障底座稳定运行的同时，进一步具备数据治理、产品开发、行业理解和生态运营等综合能力。这些环节只有形成闭环，数据才可能从成本项转化为能够持续创造收益和公共价值的资产。

从今年数博会传递出的信号看，数字经济正在进入一个更强调价值兑现的阶段。于贵州大数据集团而言，过去一年完成的是从基础设施向数据生产、流通和应用延伸的关键一步；未来如何让这些平台和项目持续运转起来，让数据在一次次真实调用中不断产生真实价值将是持续探索的方向。在算力规模、高质量数据集、模型能力和基础设施之外，是否提高了产业效率、改善了公共服务、形成了可持续的商业模式也将成为产业持续关注的重点。