开学第一课，南京大学计算机学院副教授蒋炎岩就把全班学生炸懵了。
课件首页一行红字——“没有Token的CS学生应该立即退学。”
学生刚坐下，老师先递了把刀。
不是吓唬你们玩。蒋炎岩是南大计算机学院副教授、博导，在CS圈口碑很硬。这门《生成式软件工程》是他2026年秋季新课。课堂规则只有三条：禁止古法编程、Token自费、不需要Tokenmaxxing。
“如果手上没有付费Token的同学，就要立即退学。”
你怎么看？
一、什么时代了，学计算机还不用AI？
蒋炎岩不是故意吓人，他只是把话说得特别难听。
他当然知道“退学”是夸张说法，没人会真的因为没Token被开除。但他就是想用一句狠话，把所有人从“免费大模型”的舒适区里拽出来。
为什么？他在课上先给学生讲了几个让人后背发凉的焦虑：
第一种焦虑，叫“AI替我上大学”。
老师用豆包出题，学生用豆包做作业——整个流程里，唯一没有受到训练的，就是学生自己。
假设每门课都开卷，每门都用AI答题，门门高分。但等到毕业的时候才发现，自己什么都没学会，第一个被AI取代的就是你。
第二种焦虑，叫“认真学了四年，发现被大学骗了”。
还有一类学生，延续了高中模式：每节课都听、每次作业都做。四年毕业时确实学了一些东西——但这些东西AI全都会做。
于是巨大的困惑来了：我这四年，到底学了个啥？
大学课堂的知识传递速度，已经追不上AI的迭代速度。按部就班读完四年，出来发现学的那些东西，AI做得更快、更准。
二、“完美简历”在他眼里是零分
更大的暴击来自秋招。
蒋炎岩说他收到过无数简历，有一份“非常完美”——CCF期刊论文列表、Accept、在投，该有的都有。
但在他眼里，这是一份零分简历。
因为上面没有GitHub链接、没有个人主页、连一篇preprint都没有。
更可怕的是，所有人的简历都长一个样：一大堆实习、一大堆奖项、一大堆论文、一大堆“在投”——你根本没法区分自己和别人。
当一份“完美简历”都被认为是零分，你到底该怎么证明“你是你”？
论文可以批量生产，奖项可以流水线打造，但GitHub上的代码提交记录骗不了人。你有没有真正写过代码、调试过项目、解决过真实问题——这些在Token时代反而成了最稀缺的能力证明。
三、Token就是AI时代的“实验耗材”
蒋炎岩为什么这么看重Token？
他的逻辑很简单：Token就是AI时代的实验耗材。跟化学系的试剂、物理系的器材一个道理。
只有自己掏腰包用，才能真正建立起成本、质量、延迟的意识。
他还特意强调“不需要Tokenmaxxing”——别把Token当水喝，要高效地用。
有人可能担心“自费”会不会变成“变相劝退”。蒋炎岩的实际操作很温和：这门课全程用DeepSeek-v4-flash，不是GPT。DeepSeek的价格只有GPT的几十分之一。
学生充100块钱就能用一整个学期。实在有困难的同学，可以联系他帮忙想办法。
四、不是劝退，是唤醒
潮新闻的评论说得透彻：“没有Token就退学”是一句反话，一句用最锋利方式说出的最朴素的忠告：AI时代，你必须先看清脚下的“生产资料”。
Token正在变成AI时代的“实验耗材”。过去计算机学生用免费的IDE、开源的框架，几乎没有“算力账单”的概念。如今调API写代码、跑实验，Token直接等于烧钱。
当一个人意识到自己花的每一分都是真金白银，他才会珍惜、才会计较、才会钻研怎么“花小钱办大事”。
蒋炎岩的“禁止Tokenmaxxing”恰恰说明，他要的不是抠门，而是能力倒逼。省钱、扩容、提质三位一体，用有限的资源倒逼出高效、精准的工程素养。
你同学在焦虑AI会不会取代自己，你应该焦虑自己是不是那个“连Token都不会花的人”。
蒋炎岩的话之所以引发热议，恰恰因为他说了一句很多人想说但不敢说的话。
他说的是计算机专业，但背后指向一个更大的问题：在这个AI渗透一切的时代，任何一个专业的学生，如果还不开始认真对待AI工具，都是在“裸奔”。
文科生写课程论文要用AI，社科生做数据分析要用AI，医学生读文献综述也要用AI——Token已经是绕不开的基本生产工具。缺口是普遍的，从学生到老师都在喊缺。
蒋炎岩用一句“退学”的狠话，讲了一个温和而普遍的常识：在AI时代，认真对待算力，就是认真对待自己的专业生命。
他的课不是劝退书，而是一份写给所有AI时代学习者的、稍显粗暴却满怀善意的入学建议。
与其等到毕业那天才发现自己四年白读了，不如在开学第一天就把这句话刻进脑子里——
你当然不会被退学，但如果你拒绝使用AI工具，AI时代自然会“劝退”你。
评论区聊聊——你觉得大学应该强制学生自费使用AI工具吗？
数据来源：DoNews、量子位、搜狐新闻、潮新闻等公开报道。
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