开源大模型的能力天花板，又被抬高了一截。

MBZUAI基础模型研究院近日发布了开源权重MoE模型K2 Horizon 375B A23B（总参数375B，激活参数23B）。在Artificial Analysis的智能指数评测中，这款新模型拿下了47分的成绩。

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这个分数有多夸张？对比一下前代产品就明白了——上一代K2 Think V2在同一评测中只得了17分。两代之间，直接拉开了30分的差距。

分数翻倍的背后

从17分到47分，不是简单的参数堆砌能解释的。MoE（混合专家）架构的路线选择，加上训练策略的迭代，才是这次跃升的关键。开源社区拿到这个权重后，能直接复现并在此基础上做微调，这比闭源模型的单点突破更有想象空间。

对于开发者来说，一个开源模型在权威评测中逼近闭源第一梯队，意味着部署成本更低、定制自由度更高的替代方案正在变得真正可用。