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微软正试图将其庞大的AI投资转化为自家成本更低的AI模型，CNBC报道。
咋回事？
据CNBC报道，该公司在旧金山的Build开发者大会上推出了新的内部AI工具。微软希望这些工具在编写代码和解决复杂问题方面，比那些更贵的第三方系统更高效。
微软发布了MAI-Code-1-Flash，这是其首个旨在将日常语言指令转换为应用程序和网站源代码的模型。微软还推出了MAI-Thinking-1，这是个推理模型。他们说这模型能用更低的令牌成本跑出好性能，这对用AI的开发者来说，是个关键的算钱标准。
这消息说明微软来了个大转向，要知道它一直是外部人工智能公司最大的金主之一。
CNBC 说，微软已经砸了 130 亿在 OpenAI 上，又投了 50 亿给 Anthropic，还通过 Azure 云平台提供这两家的模型。
微软现在好像要自己搞一套，往 AI 这块儿扎得更深了。MAI-Thinking-1 现在通过 Microsoft Foundry 开始内测了，MAI-Code-1-Flash 会直接整合到 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 里。
为什么微软的AI模型很重要？
成本是一个核心问题。随着对AI编码工具需求的增长，使用顶级专有模型的成本也跟着水涨船高。
通过在Azure上运行自己的模型，微软可以不用再掏钱给外部供应商，并有可能为客户提供更便宜的选择。
CNBC报道称，微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示，微软为麦肯锡量身定制了模型。这样一来，成本效率是OpenAI GPT-5的10倍。
虽然人工智能有助于优化清洁能源系统、加快研究进程，但也可能推高电力需求，给当地资源带来压力。
接下来会怎样？
CNBC报道称，微软正把这些新模型定位为更高效的工具。
公司还为客户提供了定制这些系统的方法。微软表示，企业可以通过添加自身数据，让MAI-Thinking-1变得更精准。这样一来，模型就能更好地应对公司特定任务，而无需完全定制AI系统。
微软还宣布了更新后的语音识别、语音合成和图像生成模型。Aion的小型模型将能在Windows设备上本地运行，这样一来，某些任务对云计算的依赖就可能减少。 “你刚才看到的可是一个不小的转变，”微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在会议上表示。“我们相信，现在正是每家公司从单纯使用前沿模型，转变为全面融入前沿生态的时候了。”
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