Ryan Greenblatt近日指出，GPT-6 Astra在不透明推理能力上出现巨大跃升——它能在不展示任何推理步骤的情况下，心算解出高难度竞赛数学题。而此前，AI最多只能处理基础应用题。

监督工具面临失效风险

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这一变化直接冲击了现有的AI安全监督机制。Greenblatt提醒，基准测试结果可能受到污染，同时UK AISI的测试也发现，Astra的monitorability（可监控性）明显变差。如果模型不再外显推理过程，人类将难以判断其决策依据。

架构改动或是关键推手

他猜测，这种跃升可能源自增加串行深度的架构改动。若未来几代模型延续这一趋势，chain-of-thought（链式思维）将不再是有效的监督工具——这意味着，AI的"黑箱"程度可能超出预期。