国家知识产权局信息显示，江苏中科深维数字科技有限公司申请一项名为“基于大数据分析的电力设备运行状态预测方法及系统”的专利，公开号CN122692629A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于大数据分析的电力设备运行状态预测方法及系统，涉及电力设备状态预测技术领域，包括，接收多源运行状态数据，并对多源运行状态数据进行转换和排列形成状态数据张量；对状态数据张量中相邻时间片的运行状态向量进行求差，生成状态变化序列，利用状态变化序列定位状态转折锚点，构建事件驱动状态窗口序列；通过状态数据张量构建设备关联图，对事件驱动状态窗口序列进行传播融合，生成拓扑传播融合特征向量；通过在完成训练的状态预测模型中构建源态支持矩阵，输出电力设备运行状态预测结果，并在预测结果为非正常时输出异常来源。本发明通过在完成运行状态判定的同时输出异常来源，提高数据处理结果的可解释性和运维处置针对性。

天眼查资料显示，江苏中科深维数字科技有限公司，成立于2021年，位于无锡市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏中科深维数字科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息3条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员