国家知识产权局信息显示，郑州市源洛智能科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的四极杆离子阱电场控制优化方法”的专利，公开号CN122697291A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度强化学习的四极杆离子阱电场控制优化方法，包括如下步骤：S1、采集离子的空间位置、速度和电荷量，构建标准化状态输入向量；S2、将状态输入向量输入强化学习模型，生成电场控制动作；S3、将状态与动作共同输入双通道价值网络，分别输出动作评估结果；S4、构建仿真系统，接收控制动作并输出离子的响应状态；S5、对响应状态与目标状态进行误差计算，并用于模型参数的更新；S6、根据响应状态的变化趋势，划分控制过程为初始调节、稳定调整和收敛优化三个阶段；S7、为不同阶段计算包含离子捕获精度、运动稳定度与功耗的奖励值，输出最终控制动作至电极系统。本发明通过学习机制实现了离子阱电场的动态控制。

天眼查资料显示，郑州市源洛智能科技有限公司，成立于2020年，位于郑州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，郑州市源洛智能科技有限公司参与招投标项目30次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可3个。

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作者：情报员