在铁路货转公路的袋装货物装卸场景中,物料计数是物流管控核心环节。传统人工点包效率低、误差大,难以适应大批量快速转运节奏。讯鹏科技推出AI视觉计数相机方案,在传送带上方部署智能视觉终端,自动识别统计袋装货物,计数准确率达99%以上,为场站数字化管控提供可靠支撑。

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一、应用背景
传统人工计数长期面临高温扬尘作业环境,劳动强度大,易因疲劳漏计错计,拖慢效率且引发对账纠纷;数据无法实时同步,库存调度缺乏精准依据。随着货运场站降本增效与数字化转型推进,机器视觉替代人工成为行业必然方向。讯鹏方案精准适配火车卸货转货车场景,有效解决大批量袋装物料快速清点难题。
二、产品介绍
采用讯鹏胖的AI视觉计数终端,集AI算力、图像采集与边缘计算于一体。搭载海思高性能处理器与NNIE加速算力,配备200W逐行扫描CMOS传感器,支持宽动态与自动降噪,强光逆光下画质清晰;25fps帧率满足高速传送带实时采集。内置袋装物料专用识别算法,实时检测跟踪传送带上的包装袋,有效过滤重叠、反光、扬尘干扰,精准计数。画面叠加区间编号与数量数据,支持录像回溯,准确率稳定在99%以上,远超传统光电、红外方案。

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三、安装部署
无需改造原有传送带与装卸设备,成本低、周期短。在传送带上方搭建简易门架支架,固定相机并垂直对准输送面,确保完整覆盖物料通行区域。仅需接入电源与网络,布线简洁,适应户外露天环境。工业级防护设计,耐温差、抗扬尘。安装后快速划定检测区域与双向计数规则,物料通过即自动计数,数据实时同步后台,实现装卸全流程可视化、可追溯管控。

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四、应用领域
方案可广泛覆盖铁路货运装卸、粮库出入库、化肥水泥流水线计件、港口袋装转运、快递分拣等场景,涉及食品、化工、物流、建材、制造等行业。同时,计数数据可对接ERP、WMS等管理系统,打通生产、仓储、物流数据链路,为企业提供精准产量、库存、转运数据支撑,助力生产物流数字化、智能化升级。

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