网上常见的视频模型对比，大多不严谨。提示词不同、参考图不同、时长不同，甚至偷偷剪辑，得出的结论自然站不住脚。

这次有人用相同提示词、相同参考图、相同时长，且完全不剪辑的方式，实测了 HappyHorse 1.1 与 Kling 3.0。

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五个维度，结果有反转

对比覆盖口型同步、角色与场景一致性、复杂运动、镜头控制和价格五个维度。作者认为，HappyHorse 1.1 在跨镜头一致性上明显更稳。

这意味着在广告和电商场景下，它需要更少的重生成，能更快达到可交付成片的状态。不过作者也强调，两个模型各有强项，并非一边倒的碾压。