国家知识产权局信息显示,日照港股份岚山港务有限公司申请一项名为“基于视觉大模型的少样本港口卸船机设备缺陷检测方法”的专利,公开号CN122694763A,申请日期为2026年5月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于视觉大模型的少样本港口卸船机设备缺陷检测方法,属于计算机视觉与工业检测技术领域,包括得到预处理图像数据集;构建候选目标框集合;构建联合优化目标损失,且对学生模型的可学习参数进行迭代更新,得到优化后的检测网络;构建检测头总损失;构建全局损失,并通过最小化全局损失,对优化后的检测网络进行全局优化,得到港口卸船机设备缺陷目标检测网络;对新获取的港口卸船机设备图像进行预处理后输入港口卸船机设备缺陷目标检测网络进行缺陷检测,得到港口卸船机设备缺陷检测结果。本发明解决了难以在少样本条件下高精度稳定检测出港口卸船机设备表观缺陷的问题。

天眼查资料显示,日照港股份岚山港务有限公司,成立于2004年,位于日照市,是一家以从事道路运输业为主的企业。企业注册资本43000万人民币。通过天眼查大数据分析,日照港股份岚山港务有限公司参与招投标项目2854次,财产线索方面有商标信息10条,专利信息70条,此外企业还拥有行政许可70个。

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作者:情报员