国家知识产权局信息显示，杭州金智塔科技有限公司申请一项名为“一种面向图神经网络的可控信息暴露拆分协同训练系统”的专利，公开号CN122693779A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本说明书实施例提供一种面向图神经网络的可控信息暴露拆分协同训练系统，其中该系统包括：辅助端获取图神经网络模型关联的本地图文本数据，构建本地图文本数据对应的全量文本节点特征；确定图神经网络模型对应的目标文本节点集合，在全量文本节点特征中提取集合中每个目标文本节点对应的文本节点特征组成局部文本节点特征；针对局部文本节点特征进行图断连处理，获得目标文本节点特征发送至聚合端；聚合端根据目标文本节点特征和本地文本节点特征执行图学习任务；根据任务执行结果确定多个子解耦梯度矩阵反馈至辅助端；辅助端根据多个子解耦梯度矩阵构建全量梯度矩阵，基于全量梯度矩阵对图神经网络模型进行梯度更新，获得目标图神经网络模型。

天眼查资料显示，杭州金智塔科技有限公司，成立于2012年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1157.8875万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州金智塔科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目40次，财产线索方面有商标信息24条，专利信息55条，此外企业还拥有行政许可6个。

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作者：情报员