国家知识产权局信息显示，华东理工大学、上海电气集团股份有限公司申请一项名为“一种物理信息驱动机器学习辅助的多元储能熔盐配方开发方法”的专利，公开号CN122696167A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种物理信息驱动机器学习辅助的多元储能熔盐配方开发方法，包括如下步骤：先通过相图自动标注、文献检索和实验室数据构建熔盐组分‑物性基础数据库。依据熔盐理论明确使用的热力学方程，转化为需要求解的PDE形式。确定相应的定义域和边界条件。构建物理信息神经网络，完成自动微分和残差计算。依托数据库，选择合适的采样策略和优化器，通过动态调整后输出预测空间。基于预测空间，通过高通量筛选，筛选满足开发要求的高性能多元储能熔盐配方，最后通过实验验证最终确定高性能多元熔盐配方。本发明的物理信息驱动机器学习辅助的多元储能熔盐配方开发方法与传统熔盐配方开发方法相比，能够同时大规模地对不同熔盐配方进行预测，显著提升开发效率、节约开发成本，满足高效经济开发新一代储热材料的工业应用需求。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员