Omni 1.1 这次更新，把视频生成的玩法往前推了一步：新增视频参考功能，你可以把某个角色或物体"带"进全新的视频画面里，而且保持一致性。

官方放出的演示案例很直观——一个人在两段各3秒的参考视频里做倒立动作，然后被合成到一辆行驶中的法拉利 Luce 上。参考视频以叠加方式展示，生成的画面里，人物动作和车辆行驶状态都保持了稳定。

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视频参考到底解决了什么问题？

过去做视频生成，最头疼的就是角色一致性。你让AI生成一个人，换个场景、换个镜头，脸就变了。Omni 1.1 的思路是：先给AI看一段参考视频，让它记住这个角色或物体的特征，再把它插入到新的视频场景中。

从演示效果看，两个关键点值得注意：

  • 参考视频只需要3秒，门槛不高
  • 插入的角色和物体能保持"一致且准确"

这个功能适合谁用？

对做短视频、广告、影视预演的人来说，这等于省掉了大量重复生成的步骤。以前要保证同一个角色在不同镜头里长得一样，得靠后期修，现在直接给参考视频就行。

对普通用户来说，玩法也更丰富了：你可以把自己的一段视频作为参考，让AI把你放进任何场景——当然，前提是别拿去做违规的事。

技术上的看点

Omni 1.1 这次没有公布底层技术细节，但从功能表现看，它应该是在视频生成模型里加入了参考视频的条件输入机制，让模型在生成新画面时，能同时参考文本指令和视频特征。

这种"视频参考"和之前常见的"图像参考"不同：图像参考只能锁定静态特征，视频参考还能捕捉动态特征——比如人物的动作习惯、物体的运动轨迹。这意味着生成结果不只是"长得像"，连动起来的感觉都能对齐。

和同类工具的差距

目前市面上能做视频生成的工具不少，但能把"角色一致性"做到这个程度的还不多。大多数工具要么只能参考单张图，要么需要多次调参才能勉强保持角色稳定。Omni 1.1 直接用视频做参考，等于把一致性问题的解决路径缩短了一大截。

当然，演示视频展示的是理想情况。实际使用中，参考视频的质量、目标场景的复杂程度，都会影响最终效果。但至少从官方放出的案例看，这条路是走得通的。

一句话总结

Omni 1.1 的视频参考功能，让"把角色稳定插入新视频"这件事从手动调参变成了给参考就行。3秒的视频，就能换来一个一致的角色——这个效率提升，对内容创作者来说是真香。