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导语

为了理解人口这个复杂系统,无数个体的选择如何涌现成宏观规律、又如何影响公共政策,三合力通科技与集智俱乐部共同发起计算人口学读书会,北京师范大学系统科学学院李汉东、崔雪锋两位教授共同参与担任发起人。

本期读书会以人口高质量发展中的现实问题为入口,以计算人口学和复杂系统为贯穿方法,以数据与信息建模为实践基础,串联“微观个体行为 → 宏观人口规律 → 公共决策支持”的完整问题链。

我们将组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。读书会将于2026年9月17日起每周四晚上(时间为19:30-21:00)线上开展,持续约10周,包含主讲分享与讨论交流,并提供会后视频回放,诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。

读书会背景

人口,是当下中国最无法回避的现实问题之一。生育率走低、老龄化加深、人口在城乡与区域之间大规模流动,每一件事都直接落到教育、医疗、住房、养老这些具体的社会安排上。人口结构的变化,正在重塑一个社会运转的基本盘。

但人口问题从来不是单靠统计能回答的。一个人生不生孩子、往哪里迁移、做什么工作,是无数个体的选择;这些微观选择汇聚起来,形成宏观的人口规律,反过来又影响公共政策的走向。从个体行为到宏观规律,中间隔着非线性、异质性和涌现,这正是复杂系统研究的对象。传统人口学擅长用指标描述“是什么”,却难以回答这些规律“怎么来的”、改变一个变量“会发生什么”。

计算人口学和复杂系统方法,提供了另一条路。多主体建模让微观个体可以被显式地模拟,大数据与机器学习让海量真实数据变得可用,情景模拟让政策可以在虚拟世界里先试一遍。它们一起,把“描述人口”推进到“理解人口、预测人口、参与决策”。

本期读书会,由深耕人口数据科学的三合力通科技、以复杂系统研究为底色的集智俱乐部联合发起,北京师范大学系统科学学院李汉东、崔雪锋两位教授共同参与做为发起人。我们这期读书会要做的是把产业一线长出来的真问题、高校系统科学的方法、可用的数据融合在一起:以现实问题为入口,以计算人口学与复杂系统为方法,以数据与信息建模为基础,共同探索从微观个体行为,到宏观人口规律,再到公共决策支持的完整链条。

读书会框架

每期选一个现实问题,同时带入相应的方法与数据问题

第一层 · 现实问题(入口)

生育友好、教育适配、健康转型、银发经济、婚姻/家庭/就业/迁移、人口老龄化与老年健康、人口·环境·资源·粮食安全。

第二层 · 方法(计算人口学与复杂系统)

计算人口学与传统人口统计的关系;从个体行为到宏观规律;微观异质性与宏观涌现;多主体建模;大数据挖掘与机器学习;模型的校准、验证与适用边界;政策情景模拟。

第三层 · 数据基础(信息建模)

人口数据分类与指标体系;多源数据获取、整合与质量判断;人口信息模型与数据供给链;真实/抽样/仿真数据的关系;数据共享、脱敏、伦理、安全与授权;从数据到政策证据的转化。

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发起人团队

李汉东,2000年天津大学管理科学与工程专业博士毕业并获工学博士学位,2000至2002年北京师范大学系统科学系博士后,出站后留校任教。现为北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师,系统科学学院中国老龄化社会发展研究中心主任。主要研究领域为人口与教育复杂系统分析、人口健康与老龄化、计算人口学理论与方法应用以及社会经济系统分析等。 主持及参与国家社会科学基金、国家自然科学基金以及省部级纵向课题二十余项。出版学术著作3 部,发表学术论文100 余篇,其中SSCI、SCI 论文40 余篇,CSSCI 等中文核心期刊论文50 余篇。

近五年承担的科研项目:

[1]《人口变迁背景下北京市高等教育系统演化路径与对策研究》,北京市教育科学“十五五”规划重点课题;2026.08-2027.12;在研。

[2]《推动人口高质量发展研究》,2024 年度国家高端智库重点课题;已结项。

[3]《智慧托育服务体系研究》,中国计划生育协会课题;2023.6-2024.01,已结项。

[4]《未来十五年(2021—2035 年)分年度各个学龄人口预测研究分析》,2023 年度国家高端智库重点课题;已结项。

[5] 《中国婚姻市场失衡的社会风险以及治理研究》,国家社会科学基金后资助项目;2020.10- 2024.10;已结项。 [6]《中国2021-2050 年学龄人口预测》,教育部2019 年哲学社会科学研究重大攻关课题子课题;2019.10-2024.6;已结项。

崔雪锋,北京师范大学系统科学学院教授,长期从事气候变化和粮食安全。先后毕业于中国科技大学和中国科学院大气物理所并出国留学,近年来担任联合国政府间应对气候变化委员会评估报告IPCC AR5/AR6主要作者,粮食安全领域顶刊《FOOD SECURITY 》亚洲区唯一高级编辑。

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代幻成,四川三合力通科技发展集团有限公司创始人&董事长&数字化管理高级工程师、四川省级企业技术中心牵头人、四川省大数据发展研究会专家委员会委员、西南财经大学计算机与人工智能学院人口科学与社会治理联合实验室联席主任;三合力通科技(https://www.chinapopin.com)是一家深耕人口数据科学领域的科技企业。公司致力于通过人口数据科学赋能城市精准治理,驱动科学决策与社会价值创造,助力国家治理现代化。公司获国家高新技术企业、四川省首批瞪羚企业、四川省专精特新企业、省级企业技术中心等资质。

特邀嘉宾

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罗家德,清华大学教授、西南财经大学社会发展研究院客座教授、Journal of Social Computing主编。研究领域为圈子理论研究、自组织研究、社区营造研究、复杂社会系统研究以及社会计算等。著有《复杂思维》《中国治理:中国人复杂思维的9大原则》《复杂治理:个人和组织的进化法则》《复杂:信息时代的连接、机会与布局》《中国人的信任游戏》与《社会网络分析讲义》等。

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周涛,电子科技大学教授,大数据研究中心主任,国家级人才计划入选者,国家数据专家咨询委员会委员。主要研究方向为复杂性科学与数智科学,发表论文300余篇,引用43000余次,H指数为96。获第十二届中国青年科技奖,首届全国创新争先奖,湖北省自然科学一等奖,四川省科技进步一等奖。获得共青团中央授予的“最美青年科技工作者”称号、当选CCTV中国十大科技创新人物,入选四川省首批杰出人才,入选全国首批网络教育名师,获四川省师德楷模称号。担任中华海外联谊会理事、四川省政协常委、四川省政协科技委副主任、全国青联常委、四川省人民政府决策咨询委员会委员、成都市人民政府科技顾问、数字西藏建设专家委员会委员等职务。2014年后历年入选Elsevier评选的中国最具世界影响力科学家名单。

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王静远,北航计算机学院教授、兼任北航经管学院兼聘教授,博士生导师。担任北航“数据智能研究中心”副主任、北京城市实验室副主任。毕业于清华大学计算机系,获工学博士学位。长期从事人工智能与大数据技术在智慧城市、交通管理、公共卫生等领域的应用基础研究,研究兴趣包括时空数据挖掘、可解释人工智能、城市计算与智慧城市等。在信息科学、管理科学、城市科学的交叉领域形成了一系列理论与实践应用并重、跨学科特色鲜明的科研成果。

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董磊,北京大学地球与空间科学学院、遥感与地理信息系统研究所助理教授、博士生导师,主要研究方向为城市科学和时空大数据分析,重点关注城市复杂系统中人类移动性、标度律方向的理论与应用问题。近年来在Nature、Nature Communications、PNAS等期刊发表论文二十余篇。

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肖宇,北京师范大学珠海校区文理学院系统科学系讲师,研究领域:复杂系统、决策分析、群体评价。

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贾璨,中国人口与发展研究中心助理研究员,研究领域:低生育率、人口预测、区域人口分析。

向梓航,北京师范大学系统科学学院在读博士,研究方向为人口老龄化与教育复杂系统。研究内容主要聚焦在少子化与老龄化背景下教育系统的动态演化与系统稳定性以及相关政策研究。近年来在老龄健康与高等教育等相关领域发表多篇论文。

运营负责人

曹雨,集智俱乐部运营人员,本科毕业于廊坊师范学院软件工程专业。

运行模式

「人口复杂性」读书会2026季正式启动

时间规划:2026年9月17日开营,共持续10周左右。

参与形式:腾讯会议——每周四晚上19:30-21:30。

报名您将获得:

  • 扫描二维码直达报名通道,锁定学习席位。

  • 加入专属学员群,与读书会发起人、主讲人及优秀同行直接交流。

  • 每期内容结束后可随时观看高清视频回放,支持反复学习与复习。

立即报名,以复杂系统建模助力人口高质量发展公共决策。

报名参与读书会

读书会价格:前100名免费

报名方式

第一步:微信扫码填写报名信息。

第二步:填写信息后,报名。

第三步:添加运营负责人微信,拉入对应主题的读书会社区(微信群)。

PS:

我们鼓励围绕复杂系统计算人口学及相关具体问题的深入探讨。为保证讨论质量,请避免发表脱离本期读书会主题、缺乏实证基础或过于空泛的哲学思辨类内容。

若讨论内容明显偏离主题,经主持人提醒后仍未调整,为维护整体学习环境,我们将不得不将该成员请出讨论群,并根据其实际参与进度,对未参与部分按比例办理退费。

感谢您的理解与配合,让我们共同营造一个专注、深入、有收获的共学空间。

加入社区可享核心资源

成为会员即可解锁完整学习生态,包括:线上实时问答、全部课程录播回看、独家资料共享、高质量社群交流、第一手信息同步,以及通过参与共创任务获取积分等权益。

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特色退费与激励机制

我们提供以下两种途径,让您的投入获得实际回馈:

  1. 任务达标退费路径

    认领并合格完成任意两期字幕任务,即可退还全额报名费,并额外获得集智专属周边奖励。

  2. 运营成长激励路径

    合格完成一个字幕任务后,可申请成为运营助理。在读书会项目顺利结项后,将退还学费。表现优异者,还有机会获得额外的奖学金。

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