国家知识产权局信息显示，浙江德瑞不锈钢有限公司申请一项名为“基于深度学习的无缝不锈钢管表面缺陷实时检测方法”的专利，公开号CN122689832A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的无缝不锈钢管表面缺陷实时检测方法，属于无缝钢管表面缺陷检测技术领域。该方法通过扫描元件沿钢管轴向移动，采集全周向多波段反射频谱图像及对应空间相位信息；进行三维形貌重构，依据相位与反射光强衰减梯度的耦合关系生成含径向凹陷与轴向隆起的三维形貌矩阵；提取相邻波段频谱差分特征，与三维形貌矩阵空间同步叠加生成组合特征图；经频域带通滤波分离微裂纹散射信号与表面划痕反射信号；输入多任务神经网络输出像素级缺陷掩膜；经自适应阈值精修生成最终缺陷类别标识。本发明实现钢管缺陷多维度融合检测与精准分类。

天眼查资料显示，浙江德瑞不锈钢有限公司，成立于2016年，位于丽水市，是一家以从事金属制品业为主的企业。企业注册资本10100万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江德瑞不锈钢有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目16次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可6个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员