国家知识产权局信息显示，杭州派智科技产业有限公司申请一项名为“一种基于对抗性边界损失的识别神经网络量化微调方法”的专利，公开号CN122695415A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明涉及深度学习模型压缩与部署技术领域，公开了一种基于对抗性边界损失的识别神经网络量化微调方法，包括以下步骤：浮点模型特征提取与基准建立；量化模型特征提取；构建种类特征边界损失：对每个种类，计算其量化特征与浮点特征之间的余弦相似度，并引入边界阈值，构建种类特征边界损失；构建总损失函数：将种类特征边界损失与标准重建损失相结合，构建总损失函数；优化量化参数。本发明通过在特征空间而非输出空间施加约束，直接保护各种类判别特征不被量化破坏，从特征表示层面确保分类决策的可靠性。边界损失仅在种类特征相似度低于阈值时激活，对于特征保持良好的种类不施加额外约束，避免过度优化导致的精度损失。

天眼查资料显示，杭州派智科技产业有限公司，成立于2025年，位于杭州市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本633.1118万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州派智科技产业有限公司参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息117条，专利信息12条。

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作者：情报员