内容来源：2026年8月8日-10日，笔记侠在杭州举办的【AI十倍增长营】02期课程中，森创启睿CEO/企业AI转型实战总架构师渊虹分享的精华内容整理。
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第 9831篇深度好文：4045字 | 20 分钟阅读
商业趋势
一、AI不只是生图生视频
很多人对AI的理解是片面的，尤其做电商的，一培训就认为AI等于生图、生视频、数字人直播、写文案。
这些确实属于AIGC，但AI的范围大得多。比如，具身智能机器人、机器狗，还有现在最火的Agent（智能体）。
智能体和普通工具、大模型的核心区别，是它能不能自主规划任务、自主决策、自己闭环、自己执行，而不是只给你建议。
第一类，生成式AI。生文、生图、生视频，文生文、文生图、图生图、图生视频，都在这一类。
第二类，分析式AI。大家其实已经在被动使用了。在淘宝、抖音看到商品千人千面，背后就是分析式AI在推荐。
这两年投流变简单，是因为平台出了全量推广工具，怎么圈人群、怎么理解品牌、怎么触达消费者，背后都是分析式AI。
平台后台的智能诊断，提示标题要不要优化、价格要不要调、投流预算增减；第三方工具预测销售走势、做目标拆解，也都是分析式AI在干活。
第三类，执行式AI。买东西时接待你的客服机器人是执行式AI。
三类AI的应用现状差别很大。大部分企业目前集中在生成式，因为它最直观、冲击力最强。
分析式用的企业很少，因为行业还不成熟，年初最好的模型Gemini3.0Pro发布时，幻觉率从之前的88%降到了50%，到现在GPT5.6发布，错误率还有30%，企业如果不会微调、训练、约束，模型就会乱讲。
执行式AI潜力巨大，但过去几年基本只用来做数据采集和爬取，好一点的用在财务，因为财务重复操作多，运营、商品、人资、供应链用得极少，原因是一线员工拥抱度低，生产关系也传统。
一个反常识的发现是，执行式AI是被严重低估的板块。它高度成熟，如果跟RPA组合，能解决大部分重复操作场景。但很多老板不了解一线操作，一线员工又不了解工具，两边形成信息鸿沟，本来能做的场景就没做出来。
二、技术组合：RPA+BI+AI三角
1.用器官类比理解三者分工
拿人的器官对应：RPA（机器人流程自动化）解放双手，BI（商业智能）解放眼睛，AI解放大脑。三者不是竞争关系，是互补关系。
RPA没有大脑，不会思考，严格按指令一步步执行，多做一步都不会，但也绝不出错、绝不泄密，可以理解成公司里的老黄牛，不创新、没想法，但踏实。
BI解决数据治理，原来一堆数据找根因、找问题很痛苦，BI用仪表盘可视化，直观看到问题在哪。
AI解放大脑，生成文案、方案、报告、图片，帮你决策，处理非结构化信息，就是那些口语化、没有固定格式的内容；结构化数据字段统一、格式固定，非结构化则比较口语化。
2.有了Openclaw和Codex，RPA会被取代吗
经常有人问：现在Openclaw、Codex都有了，RPA是不是用不上了？
回到企业特性看，企业追求经营有两个要求，成本不能太高、安全稳定。
Codex这类的算力费比RPA贵很多，RPA跑起来消耗的是电费。高频重复、每天都要做的事，用电费更划算。
财务场景你不敢让Codex去提现、报税，RPA不会出错也不会泄密。有些爬虫操作会触发平台的反爬，RPA有很多绕开的方式。所以RPA不会被取代，各有各的位置。
举个例子，财务开发票。以前要人工开邮箱、下载发票、按规则重命名、手动录入财务系统。
现在RPA每天定时触发，自动下载、按财务规则命名，用AI的计算机视觉和自然语言处理提取发票信息，再通过RPA（机器人流程自动化）录入系统，最后BI看板呈现，整个流程自动化。
我们的心得是，“AI+RPA+BI”是目前最好的解决方案。
生成式部分只能靠AI；分析式AI如果企业不会约束和训练，就用BI加AI的组合，BI控制数据准确性，AI搭分析框架和结论，RPA填数据，准确性就很高；RPA主要把重复操作自动化，把算力成本打成电费。
我们有个客户，一个月token开销30万，用这套方案后降到了3万。
三、AI转型到底是什么，
为什么推不动？
1.AI转型到底是什么？
我的理解是：企业做AI转型，核心是通过引入AI技术，在研发、生产、运营、服务各环节做智能化升级，同时推进组织结构和文化的深度变革，满足客户需求、提高员工幸福感、实现财务可持续增长。
这里面分三个板块。第一是智能增强，价值远大于效率。省下重复劳动的时间只是表层应用，经济价值不高；改变流程、增强组织能力才有更大价值，做到原来做不到的事，或者把60分拉到80分。
第二是组织变革，人机协作方式变化，让组织效率变高，注意是组织效率，不是个人效率。
第三是生态，商业模式进化，短期价值是增收、降本、增效，长远价值是用AI打造新增长引擎、重构商业模式。
我特别认同一家公司给AI转型下的定义：AI不是工具项，而是经营能力与组织协同方式的升级。
它有三个核心结论：
第一，AI是企业经营方式的必然升级；
第二，AI不是替代人或系统，而是重新设计三者分工，系统管事实、AI管认知、人管决策；
第三，目标不是上线智能体，而是形成可复制、可复盘、可进化的经营能力。
落地思路是：从真实场景补足数据底座，规划AI岗位，形成新壁垒，最终让组织靠数据、知识、AI和人的协同进化，而不是靠个人经验驱动。
2.外因：更新快、幻觉重、工具多
外部新技术成熟度的提升，让很多商业场景的变现成为可能，但我们自己的观察是很多企业内部的AI转型推进偏慢，流程治理、组织分工变化、知识库沉淀都比较慢，直接影响最终效率。阻碍分外因和内因，先说外因。
第一，模型发布越来越快。去年春节只发了DeepSeek，今年春节前就发了豆包2.0、千问3.5；4月下旬发了Claude4.7、Kimi2.6、GPT5.5；到现在千问已到3.8、GPT已到5.6。企业像夸父追日，一直跟不上。
第二，幻觉仍严重。大部分模型训练资料截止到2024年底，有一年半信息差。联网搜不到的时候，AI最大的毛病是不会说“我做不到”，而是编一个错误答案。
第三，投资回报不确定。企业没有ROI看板，感受不到花了多少、回报多少，看板得自己搭。
第四，术语复杂、工具太多。现在AIGC工具数以万计，一家企业平均要用30种以上。客服有店小蜜、千牛、飞鸽、赤兔等，短视频有即梦、剪映、可灵等，每个部门五花八门，还不断迭代换代，试错成本高。
3.内因：没目标、没路径、没考核、没里程碑
内因更致命，有四条。
第一，没有真实目标。我问过谁定过AI指标，基本没人举手。阿里马老师有句话：“你公司战略清不清晰，叫来保洁阿姨，她能不能说得清楚？”目标模糊，大家自下而上慢慢渗透，推不动。
第二，有目标没清晰路径，目标只是挂着。
第三，有路径没考核。很多AI负责人是兼职，本职和兼职难平衡，人性倾向本职，推进慢，心态是“大不了被批评几句，不影响考核”。
第四，没有到周的里程碑分解。八月九月是电商企业AI转型的黄金时间（因为十月要进入双十一的筹备，团队过于忙碌，从而无法有足够的精力投入到AI的实际转型工作中），每周、每天做什么很重要。
总结来说：很多企业的AI推不动，根因是没有做业务的人去做AI。做业务的人最懂目标怎么定、怎么分解、怎么组路径、怎么考核激励、怎么拆里程碑，做AI一模一样。
不能衡量就难管理。德鲁克说：“如果你今天不能衡量，那你就很难有效。”
先有目标，再拆解。比如全年增收几个亿，拆到天猫、京东、抖音、唯品会、拼多多各店增长多少，再拆到品类、爆款，算用AI增长多少；或者拆到职能模块，投流、社群、直播各领多少。
只有这样，才能不断迭代进化。
四、AI转型，一定是自上而下
1.自上向下，而非自下而上
有同学课间问我，这么多场景该自下往上走还是自上往下走？
我们20到24年走过自下往上的路，做了很多低价值产品，25年开始转自上往下。我的建议：未来一定自顶向下。
AI是放大器。场景好、底层知识好，放大效果很大；如果让一线员工做出40分、30分的产品再乘AI，不只是增量，可能是减量，因为知识本身残缺、底层逻辑错，AI加快速度，一天跑60次，对企业是灾难。
自顶向下的核心，是让高管层变成10个、100个，通过AI裂变分身，在各链路加大影响、做更好的决策。未来企业的核心竞争力一定基于高管的判断和决策，不是让一线变成1000个。
2.增收：拆曝光、点击、转化、客单
增收比提效、降本更有价值。用销售万能公式往下拆：GMV=曝光量X点击率X转化率X客单价。
在电商行业曝光量上，站内核心是降千次展现成本、提ROI；站外让AI生成小红书、短视频拉海量流量，比如森马电商上半年50亿播放的雪山救狐爆款，成本极低，还有全数字账号带本地生活代金券引导到店核销。
点击率上，流量到瓶颈后，砸钱买更多流量很难，AI给了新抓手。原来图片点击率5%，拉到6%，意味着流量涨20%，转化率接得住，生意就涨20%。
以前拍摄受天气、模特状态、道具、场景影响，现在AI不断改表情、动作、妆容、搭配、天气、场景、道具，直到点击率高为止。
标题热搜词上，“RPA加AI”把店铺后台标题和平台近七天热搜词都下载下来，AI比对缺什么热搜词，反馈成表格。全店4000个产品，以前排查标题要两三天，现在AI及时排查预防。
转化率上，AI润色详情页语言；短信运营按L1到L5分层，做32个地区的方言版；直播脚本由AI规划。
3.降本：打破不可能三角
经济学里有个“不可能三角”，成本、质量、效率不可兼得，AI把它打破了。围绕财务报表，研发、视觉、生产成本都能降。
研发上，以前要打很多遍样衣，现在AI从草图到模特渲染图，直接在图上改，不用打样，确定后1:1还原，一个款打一件样就够。
视觉上，原来羽绒服拍摄飞一趟新疆，模特妆容搭配摄影师，差旅成本几十万；现在单图通过AI生成，可以降到非常低，只要几毛钱。
4.提效：四个思路
第一个思路，复杂变简单。拍摄原来方案要沟通调整很久，一次拍摄几百万，现在AI分分钟出方案。实习生整理高点击素材给AI 参考，摄影团队转型成Al生成师和AI摄影师，流程时间大大缩短。
第二个思路，减少沟通和开会，让AI做“翻译”。
如果是横向平行的协同关系，订货会设计师给方案，运营打勾选倾向，或者运营反向提需求给设计，不用再吵“哪里不好看”，通过AI多维表格进行协同，打通原来割裂的业务电子表格；
如果是上下级的汇报，老板讲话不清楚，中层不敢追问，现在可以让AI翻译成易懂的版本。
第三个思路，日常工作可视化。所有仪表盘表头加上倒计时，比如离9月进度还剩多少天、离双十一还剩多少天，紧迫感拉满。有的企业直接在办公室投屏，每个人的待完成任务、谁垫底一目了然。
第四个思路，碎片工作自动化。数据统计播报，以前每人查平台、BI、经营数据要花5分钟，3000人每天就是15000分钟；现在钉钉、飞书机器人联动BI和RPA，每天推送你关注的数据，还能加情绪价值，说一句“宝子们加油”。
*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
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