来源：滚动播报
（来源：科普中国）
屏幕亮起，正在工位上忙碌的 Amy 收到了一条推送：
“八块（老年猫）已完成进食，摄入处方粮 18 克；Wi-Fi （田园猫）进食超标，已自动闭合粮仓阻断偷吃。”几分钟后，另一条健康日志也发了过来：“八块已如厕，时长 59 秒，体重 5 千克，便便形态健康。”另外两只猫猫“密码”和“十元”也都按时吃了饭。
在 Amy 的家中，四只性格各异的猫正被一套看不见的多模态算法网络细心照料。而在隔壁，邻居家佩戴智能生物项圈的边牧刚睡醒，项圈捕捉到心率抬升与起卧姿态，便自动触发了地面的互动球，替远在公司的宠物主人消耗宠物的过剩精力。
过去几年，伴侣动物正在经历从“粗放喂养”到“科学照料”的代际跨越。但动物不会说话，不少动物天生擅长掩盖疼痛与疾病，很多时候，当肉眼察觉到异常，已错过了最佳干预时机。
曾经，智能宠物设备只是机械地“替人做事”，比如定时出粮、循环出水；而如今，随着计算机视觉、多传感器融合与边缘计算的深度介入，养宠这件事，正在从经验主义的定性照料，演变为基于生理与行为数据的智能化看护。
在这场重塑人宠关系的科技浪潮中，中国企业正悄然走在世界前列。
宠物越来越多，陪伴越来越少
养宠群体的增长主力来自 90 后和 00 后，2025 年二者占据养宠人群的近七成——年轻、独居、早出晚归，是这类人群的典型画像。而其中使用智能设备喂养的，七成多居住在一、二线城市。出于疏于陪伴的愧疚感，他们希望用科学和精细的喂养手段去补偿自己的爱宠。
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养宠早已从基础照料，升级成精细化、健康化和情绪化照护。自动化设备提供的基础照料和远程监控，一定程度上缓解了养宠人的分离焦虑，但无法被即时识别的疼痛和情绪，成为更大的隐患。
多数养宠人都有过类似无助的时刻：自己很难向医生精准描述病情，讲述的发病表现在医生看来过于笼统，只能折腾宠物去做进一步检查，或者发现问题时，已经错过了最佳治疗窗口。
宠物用品能够识别健康盲区、甚至提早预警，戳中了养宠人的新敏感点。而在满足这种需求的赛道上，中国企业跑得格外快——这背后的原因，还要从设备本身的进化说起。
从自动出粮，到学会“读心”
2016 年左右，随着物联网普及，宠物设备实现了和远程终端的基础数据互联，具备了远程监控和陪伴功能。而后，传感器和边缘计算能力的加入，让设备开始处理宠物的使用数据，比如智能猫砂盆通过图像识别，监测多只猫咪的如厕频率、体重变化和排泄物状态。如今，愈加精进的算法能够分析这些数据，为每一只猫猫狗狗建立“长期健康档案”。
市面上的 AI 宠物用品大致分为两种思路：一类是在现有产品形态上做 AI 功能叠加，另一类是创新出全新的品类。
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在此之前，养宠人只能依赖观察来判断宠物的健康状况，通过便便的颜色、形态、软硬来推测肠胃情况，是每个“捡屎官”熟练掌握的本事。如今，这件事有了更体面的办法。
智能猫砂盆通过内置光学光谱传感器和 AI 算法，将体重、如厕时长、排泄物形态、尿液 pH 值和隐血等信号关联起来，综合预警泌尿道感染、糖尿病、肥胖等问题。喂食器实现定制喂食计划、多宠分餐；饮水机分析水质、自动循环换水；摄像头追着宠物跑，第一时间发现它频繁抓痒、躲角落呕吐等异常。
总体来说，宠物智能用品正经历从数据采集到分析理解、从远程操纵到主动陪伴、从定时定量的功能性产品，升级成多模态智能硬件的变化。视觉识别舔舐和皮肤病，声音传递情绪兴奋或低落，动作轨迹预示关节问题，生命体征反映温度、心率和睡眠。
但对于不会表达、忍痛能力又极强的动物来说，这些仍然远远不够，新形态产品想获取的是更多维度的信息。
可穿戴设备是近两年很热门的品类，主要用途是定位防丢和全天候健康监控。比如针对关节炎的早期识别，过去可能只是单纯依赖单次体温或心率异常，但现在，有了 AI 的加持，连续数天活动量递减、起卧频次增加、夜间睡眠质量下降等多个特征成了联合判断的依据。设备甚至还会结合天气、活动状态、位置等情境信息，才能真正解读好它。
以智能项圈为例，硬件层面——六轴加速度计、超低耗定位模组、微型光电心率传感器——不同品牌差异不大，真正影响结果的是算法对原始信号的处理能力。而智能胸背这类新兴可穿戴设备，更依赖用短时间高质量数据分析来解决续航问题，技术路线上也就更依赖算法。
算法的挑战来自品种的多样性：不同品种、体型、年龄、是否绝育的生理指标差异很大，甚至要求算法为每一只宠物建立专属的个体基线，识别出的异常才够准确。在感知、识别、判断、行动、反馈的闭环里，技术弥合了人类与宠物之间的沟通鸿沟。
到海外去，成为抢手货
宁波海关统计数据显示，今年上半年宠物相关用品出口申报货值达到 22.4 亿元，同比增长 21.7%。在前不久结束的亚洲宠物展上，众多海外采购商“组团”来考察，专程来采购的原因是每年都能看到创新产品。
支撑智能宠物用品快速迭代的，是中国完整的供应链体系。
首先，产业分布具备极强的区域集中性。以珠三角为例，那里是全国智能硬件的“制造中心”，具备完整的电子信息供应链体系。2024 年，深圳出口的智能宠物用品占到全国的 35%。深圳并非传统宠物用品生产基地，但当一个“遛狗球”从塑料制品变成消费电子产品，其产业优势就能发挥作用，将各类元器件创新组合成智能喂食器、猫砂盆、摄像头等产品。
其次，行业参与者众多。前期，一批新兴宠物智能品牌借着物联网和智能手机普及的势头相继成立；之后，传统家电企业入局智能家居领域，也将自己的供应链和生态链优势应用到宠物细分品类上。比如，在被誉为“小家电之都”的慈溪，坐拥 2000 余家家电制造企业，2025 年宠物家电出口额突破 2100 万元，同比增长 82.6%，产品远销美国、西班牙、英国等多个国家。
如今，多模态识别和模型算法的参与感增多，擅长算法和 AI 的“玩家”正在重塑这个品类的价值，宠物智能用品明显从硬件堆砌转向探索更高附加值的服务。
在这个过程中，形成了上、中、下游的高效协同：上游电子元器件产业成熟，大大降低硬件开发成本；中游产业集群缩短了原型验证-开模-量产的周期；下游则通过品牌和渠道逐渐建立用户心智。
总体来说，中国企业把在智能手机、扫地机器人等领域积累的成熟产业链和边缘计算经验，复用到了宠物硬件上，形成了全链条的高效协同。
但……宠物的心思很难猜
技术能捕捉到的信号越来越多，但宠物的心思，始终没那么容易被算法完全破译。
比如一些开发者试图让宠物和主人直接沟通，做了一些诸如猫语/狗语翻译器之类的“猎奇”产品，甚至还出了宠物手机。但实际上，猫、狗并没有像人类那样复杂的“语言系统”，它们的叫声更像是在传达需求和情绪，传递某些信号。
2023 年，来自美国的研究学者发表了一篇论文，关于猫到底有多少表情。研究人员记录了猫的 276 种不同面部表情。猫有 26 种独特的面部动作，比如分开嘴唇、收起下颌、放大或收缩瞳孔、舔鼻子等，每种表情都结合了 26 种面部动作中的 4 种。比如，一只猫在表达友好时，往往会把耳朵和胡须朝向另一只猫，相反则远离。但是想要弄清所有表情的含义，实在太难了。
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这个例子说明，“单点数据”对理解宠物非常有限。狗摇尾巴，可能是兴奋，也可能是焦虑，甚至下一秒就会发起攻击。综合叫声、行为、生命体征和情境信息，主人也许才能更好地“读懂”宠物的求助，这也是为什么越来越多的产品开始从单一功能，走向多模态的综合判断。
这条路注定没有终点。宠物不会说话，永远是这个赛道最大的变量，但也正因如此，“读懂”宠物这件事，还有很大的想象空间留给技术去填补。
中国企业已经证明，自己能把一个想法快速做成产品、推向全球市场；而下一程要跑赢的，或许不是谁的功能更多，而是谁能更懂那只不会说话的小生命。
参考文献
[1]新京报，《智能养宠的流行，来自技术进步，还是现实压力？》，https://m.bjnews.com.cn/detail/1770108778129814.html
[2]中国新闻网，《“带娃式”养宠渐成主流 细分需求为中国宠物经济增值》，https://www.news.cn/fashion/20250303/a2ff091fe3d845ab92d710c7cdfdce8d/c.html
[3] Scott, L., & Florkiewicz, B. N. (2023). Feline faces: Unraveling the social function of domestic cat facial signals. Behavioural Processes, 213, 104959. https://doi.org/10.1016/j.beproc.2023.104959
[4]Global Sources，《解密“中国宠业硅谷”：四大产业带如何用硬科技养宠？》，https://www.supplier-globalsources.com/syp/zh/news/details_107735/
[5] 嘉世咨询，《2026宠物智能用品行业简析报告》，https://mp.weixin.qq.com/s/9yof5T5AFXzCDQfjLzc-HQ
作者丨马文 科普创作者
审核丨于乃功 北京工业大学教授 中国人工智能学会理事
黄乘明 中国科学院动物研究所研究员 海南大学特聘教授 中国动物学会监事 中国野生动物保护协会理事
策划丨何雨濛
责编丨何雨濛
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