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这是一场跳出“唯指标论”的学术会议。一场高血压主题的大会，最先抛出的核心命题却远超血压数值本身：人工智能会让医生沦为执行算法的机器吗？人们对疾病的深层恐惧究竟源自何处？为什么明明知晓正确的健康路径，却难以做到长期坚持？
9月3日，在中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会2026年年会暨2026华夏高血压与人工智能医学创新大会开幕式上，经济学家、医学人文学者、人工智能创业者与文化学者跨界同台，将高血压从一个孤立的医学指标，重新置于人的选择、情绪、生活与社会关系的完整维度中解读。医学经验与数字算法双向碰撞，临床证据与患者感受相互印证，技术效率与人文温度彼此平衡，让这场大会不止探索如何更精准地调控血压，更致力于推动患者真正理解疾病、主动参与管理、实现长期健康获益。
大会在中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会主任委员孙宁玲、中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会副主任委员张宇清、新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心名誉主任李南方、上海交通大学医学院附属瑞金医院高血压科主任医师高平进、北京电视台主持人曹一楠的接力主持下进行。
以临床需求校准创新方向
孙宁玲在致辞中表示，人工智能不仅要“会计算”，还要更懂医学规律、更懂临床场景、更懂患者需求，优秀科研成果也必须完成从实验室到临床的价值转化。新阶段既要传承前辈的科学经验与成果，也要拥抱人工智能变革；坚持以患者为中心、以临床需求为导向、以科技创新为驱动、以协同合作为纽带，在提升诊疗水平的同时，更加关注患者的长期健康获益。
世界高血压联盟前主席刘力生结合数十年从业经验表示，科研创新既离不开政策与机制的顶层支撑，也有赖于科研人员的主观能动性，更需要医疗、科研与产业三者之间持续、务实的深度协作。她以团队长期深耕的富钾低钠盐研究为例，印证了生活方式干预同样可以产出高水平的高血压防治循证证据。针对我国庞大的高血压患病群体，她强调相关研究不能因现实困难或代际更替而中断，需搭建可持续的科研平台、沉淀长期研究资源，持续吸引青年人才投身其中，推动高血压防治事业薪火相传。
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波视频致辞中提到，人工智能与大数据可整合多维度医疗信息，为高危人群识别、风险预测及个体化管理提供新可能。但技术不能脱离临床需求，数据质量、算法可靠性、临床验证与隐私保护，是AI落地医疗必须坚守的底线。
国家卫生健康委科学技术研究所副所长果吉尔锑结合“十五五”开局背景提出，医学科技创新要以新发展理念为引领，推动优质医疗资源下沉，转化为基层服务能力。他强调，科技创新生命力在于应用，要以临床问题与健康需求为导向，深化医工交叉，推动高价值成果转化，让科技服务人民健康。
中国医疗保健国际交流促进会副会长张宏家指出，慢病管理体系不完善是我国心血管疾病负担居高不下的重要原因，而高血压防控是降低心脑血管事件及主动脉疾病风险的核心抓手。他提出，应依托“华佗工程”等行业平台，通过分级诊疗、对口帮扶、人才培养与技术下沉等方式夯实基层服务能力，推动规范诊疗理念与优质医疗资源向基层延伸，惠及更广泛人群。
重新理解高血压管理中的“人”
高血压管理的核心难点，从来不止于诊疗方案的制定，更在于如何提高患者的长期依从性，实现医生、患者与技术三者的高效协同。
北京大学全球健康发展研究院院长刘国恩从经济学角度指出，“知道应该做什么”并不意味着能够长期做到。现实资源、认知负担以及对未来风险的不同判断，都会影响患者依从性，统一的激励方式也难以适应不同患者的需求。因此，高血压管理应提供更加个体化的选择，让患者参与目标设定，同时充分考虑医患双方的行为反应，形成目标一致、相互支持的管理机制，把健康知识真正转化为持续行动。
从行为模式延伸到人的整体生存处境，中国医学科学院北京协和医学院袁钟教授提出，医学不能仅聚焦于生物指标变化，更要从“生物－心理－社会”视角理解患者。工作压力、家庭关系、孤独感与焦虑情绪等社会心理因素，都会影响疾病的发生与发展。技术可以辅助医学整合信息、提升效率，但绝不能让医生异化为执行流程的机器，更不能将患者等同于待处理的“数据对象”。理解、关怀与陪伴，始终是医学无可替代的核心价值。
百川智能创始人兼CEO王小川将医疗人工智能概括为辅助诊疗的“决策AI”和支撑长期管理的“陪伴AI”。相较于复杂的院内流程，院前问诊、院后随访和居家慢病管理，有望成为 AI 医疗更快落地的应用场景。通过AI与医生工作平台协同，可以持续梳理患者病史、跟进医嘱执行、提醒复查并识别异常风险，使患者“离院不离医”，医生则在关键节点介入判断和决策。
技术延伸了管理半径，但患者为什么愿意接受管理，同样需要被理解。文化学者、作家马未都从亲身经历出发指出，人们对疾病的恐惧，往往源于未知、结果的不确定性以及面对突发变化时的失控感。高血压往往缺乏显著症状，却可能在长期隐匿进展后引发严重并发症，这种“表面无感”与“潜在高危”的反差，极易导致患者在“重视”与“忽视”之间摇摆。因此，医学不仅要提供诊疗方案，更要通过有温度、通俗化的健康沟通，帮助公众建立科学、理性的疾病认知。
对于人工智能的能力边界，《编辑学报》副主编游苏宁强调，AI在标准化测试中的优异表现，并不等同于其已具备真实临床场景下的完整诊疗能力。信息输入不全、模型过度依从性、随机性误差等问题，都可能削弱医疗建议的可靠性。人工智能入局医疗的核心价值，绝非替代医生，而是提升诊疗效率、辅助临床决策、减少人为疏漏。唯有坚持医务人员对关键诊疗决策的主导权，在可解释、可验证、可监督的前提下推进人机协同，技术才能真正服务于患者利益。
聚焦前沿实践，拓展全程管理新空间
智能穿戴设备是主动健康管理的重要入口。华为消费者BG运动健康首席专家姜婷表示，可穿戴设备如同人体的“感知器”，可在日常生活场景中持续采集多维度健康数据；人工智能则能深度挖掘数据间的内在关联，将零散的数值转化为可解读的健康洞察，为运动、睡眠及生活方式干预提供更及时、更个体化的健康指导。
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大会还集中展示了人工智能赋能高血压临床实践的多项前沿探索成果。中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所首任所长张元亭围绕基于无袖带血压监测技术的个性化高血压智能管理系统作主旨演讲；中国医学科学院阜外医院国家心血管病中心社区防治部主任王增武分析小剂量单片复方制剂在高血压管理中的战略价值；广东省人民医院心内科高血压研究室原主任陈鲁原结合ESC 2026进展，梳理高血压创新药物的新征程；张宇清围绕SURMOUNT-5研究讨论减重治疗的新格局；大连医科大学附属第一医院心血管病医院副院长姜一农从血压达标延伸至整体风险管理，阐释高血压治疗优化策略；北京大学人民医院高血压科主任医师陈源源就降压治疗趋势进行分享。
这场思想碰撞的落幕，同时是实践探索的新启程。当更多技术成果落地临床、更多人文理念融入管理、更多优质医疗资源下沉基层时，高血压全程管理的发展图景将愈发清晰。它所指向的，从来不只是血压数值的平稳达标，更是每一位患者有质量、有尊严的长期健康生活，是全民心血管健康屏障的持续加固。
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责任编辑：银子
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