美国各地安装了约12万个车牌读取器和摄像头，Flock公司的AI搜索工具正面临越来越多的质疑。公众关心的是：这套系统到底怎么运作？会不会被滥用？公民隐私如何保障？

现在，Wired的记者通过分析浏览器中交付给警察的代码，成功逆向工程了Flock软件界面的一部分，让外界第一次得以窥见这套系统的实际工作方式。

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搜索功能

逆向工程揭示，Flock系统提供了多种搜索工具。警察可以按车辆类型、颜色和特征进行搜索，还有一个"自由形式"查询选项，可以查找视频画面中出现的几乎任何内容——不过这个功能需要完整的视频摄像头，而非单纯的车牌读取器。

此外还有"AI驱动的监控名单"工具。通过这个功能，城市的一部分区域可以被标记为持续视频监控状态，直到发现符合特定描述的人。这个描述可以简单到"穿着手术服的人"这样的程度。

系统有警告，但准确性无从判断

Flock软件界面上确实有AI可能出错的警告，类似Gemini和ChatGPT对话底部的提示。但问题是，没有任何实际方式来判断信息是否不准确，或者不准确的程度有多严重。

警察可以对搜索结果的相关性和准确性进行排序，这些反馈数据随后被用来进一步优化结果页面。同时，系统对一些搜索词设置了屏蔽，包括与种族、民族和宗教相关的词汇。

"你对自己的搜索负责"

在访问Flock软件之前，会有一个协议确认屏幕，上面写着："你对自己的搜索负责，并同意不以非法、有害或滥用的方式使用该工具。所有查询和元数据都会被记录，用于安全和审计目的。"

面对外界对其网络被滥用的担忧，Flock已经做出了一些回应——比如限制数据在文件中的保留时间。但要说服州政府和公众相信其系统只用于合法用途，这家公司还有更多工作要做。