OpenAI内部研究数据里，一个变化正在发生：2026年，研究员在执行、排查、实验环节大量使用编码代理，AI Agent的使用量快速增长。但别急着下“AI接管研究”的结论——数据同时显示，人类投入在研究决策和方向把控上仍占据主导地位。

自动化没有取代人类

研究员把大量执行类工作交给编码代理，自己则继续对研究方向与决策负责。这种分工模式，恰好验证了Sam Altman的一个说法：AI目前扮演的是“初级研究实习生”的角色——能干活，但方向还得人来定。

三个关键环节的用量分布

  • 执行环节：编码代理承担大量重复性操作
  • 排查环节：代理辅助定位问题，减少人工耗时
  • 实验环节：自动化流程跑通，研究员聚焦设计

这份内部视角来自meng shao（@shao__meng）的分享，归类在人工智能领域，阅读时长约2分钟。数据揭示的趋势很直接：AI代理在OpenAI内部研究中加速渗透，但人类研究者依然握着方向盘。