对于大中型制造企业而言，人员上下楼、叉车作业、货架存取、物料通行都是每天发生的生产活动。真正难管理的，是其中一些低频却容易被忽视的行为风险。
福建一家全球知名儿童用品品牌生产基地，年产量超过100万台。此前已部署智能门禁、消费和视频监控等系统。一次员工在楼梯间使用手机时不慎摔倒受伤后，企业进一步关注人员行为安全：上下楼梯是否扶扶手、是否边走边打电话，叉车进行二层货架作业时人员是否佩戴安全帽，货架区域是否存在攀爬等行为。
这些场景分散在生产、仓储和通行区域，仅靠人工巡查和视频回看，很难持续覆盖。企业希望在现有视频基础上增加AI分析能力，让容易被忽略的风险行为能够被及时发现。
从视频记录，到AI主动感知
此次项目中，熵基科技将AI视觉分析能力与万傲瑞达智慧空间管理平台、火星慧知AI认知空间平台融合，对生产及仓储区域进行智能分析。
项目覆盖约70台视频摄像机、200路算法能力和7类算法，包括未穿反光衣、通道物品滞留、烟火及吸烟、攀爬货架、上下楼梯未扶扶手、上下楼梯玩手机或打电话，以及叉车作业未佩戴安全帽等。
按照企业要求，视频保存30天，重点区域设置报警展示大屏。系统识别到异常行为后，可通过平台报警并进行语音提醒；同一摄像头范围内出现不同异常行为时，也支持多行为并行播报。
原本主要用于记录和追溯的视频系统，由此增加了一层实时分析和主动提醒能力。
让AI理解企业自己的管理规则
真实生产环境中，同一种行为并不一定在所有情况下都属于异常。
例如叉车作业，工厂并非要求所有情况下人员都佩戴安全帽。当叉车进行二层货架作业时，相关人员需要佩戴安全帽；其他情况下则按照现场管理要求判断。同时，人员站在叉牙上属于高风险行为，需要触发报警。
货架区域也需要区分：人员正常站在货架旁不产生报警，但出现攀爬、蹬踏货架，或坐在货架下休息等行为，则进行识别。
楼梯场景则结合工厂靠右上下楼梯的管理规则，对未扶扶手行为进行识别；人员在转角平台正常停留时，不直接判定为异常。
通道物品滞留检测结合最长约40米的现场通道设置滞留时间，并过滤人员正常停留等情况。针对工厂使用的三种反光衣样式，项目也结合现场识别效果进行测试和适配。
AI真正进入生产现场，不只是增加算法，更要让识别逻辑符合企业自己的管理规则。
从发现异常，到及时提醒
识别只是第一步，如何让信息及时到达管理人员同样重要。
项目在重点区域设置实时报警大屏，异常发生后进行提示，并通过语音播报提醒现场人员。对于单摄像头覆盖区域内同时发生的多种行为，也支持并行播报。
安全管理人员无需持续查看所有视频画面，而是根据AI识别结果关注异常区域，再结合现场情况进行判断和处置。AI负责持续感知和辅助提醒，人员负责最终判断和管理。
这种方式更贴近制造现场的实际工作流程，也让视频监控从“事后查看”进一步走向“实时发现”。
不推倒重来，存量系统也能逐步升级
对于已经完成数字化建设的工厂，AI升级还需要考虑原有设备如何继续发挥作用。
此次项目采用独立部署方式，根据实际需求配置网络交换机、NVR等设施，并结合企业既有视频基础进行AI能力扩展。
这也为拥有存量设备的制造企业提供了一种升级思路：AI不一定意味着推倒重来。在满足技术条件的情况下，可以从楼梯、叉车通道、仓储货架等重点区域切入，再根据应用效果逐步扩展，让既有数字化投入与新的AI能力协同发挥价值。
从具体场景，走向智能生产空间
从楼梯间到叉车作业区，从货架到通道，这次项目覆盖了人员、设备、作业和环境等多个场景。
基于火星慧知AI认知空间平台，熵基科技将多模态BioCV、AI视觉分析、边缘计算及智慧空间管理能力进一步融合，围绕制造、园区、办公等场景持续探索AI应用。
对于制造企业而言，AI空间智能不一定从一个“大而全”的项目开始。一个楼梯间、一个仓储区域，都可以成为切入点，在解决具体问题的同时验证算法、优化规则，再逐步拓展到更多场景。
此次项目正是从一次真实的安全管理需求出发，让AI进入楼梯、叉车、货架和通道这些每天都在运行的生产空间，承担持续感知、智能分析和风险提醒的工作。
随着AI视觉、大模型与空间智能技术不断发展，生产空间正在从“可视”向“可理解”演进。熵基科技将继续围绕真实业务场景推进AI能力落地，帮助企业充分利用已有数字化基础，逐步释放AI在生产空间中的应用价值。
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