国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于支持向量机的储能电池无损检测及评价方法和系统”的专利，公开号CN122709596A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于支持向量机的储能电池无损检测及评价方法和系统。本发明的方法包括：采用超声无损扫描设备，对电池电解液浸润状态、产气、析锂和极表征进行成像，获取储能电池的超声图像；提取超声图像中的核心特征，包括电池液浸润程度特征、气体聚集区域特征、界面和材料连续性特征、锂金属沉积区域特征；基于提取的多维度特征，形成考虑浸润性、气体密度、表面质量、内部结构和析锂检测的五维评价指标体系，采用逼近理想解排序法确定各指标权重，将权重作用于特征向量得到加权特征向量；将加权特征向量输入至经优化的SVM模型中，实现对储能电池状态的智能诊断评价。本发明实现了储能电池状态的快速检测、精准评价以及前瞻性预警。

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作者：情报员