国家知识产权局信息显示，湖州工业控制技术研究院;杭州希秀泛在计算技术有限公司申请一项名为“一种面向巡检事件挖掘的自监督热词抽取方法及系统”的专利，公开号CN122711827A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向巡检事件挖掘的自监督热词抽取方法及系统，属于自然语言处理技术。本方法包括：基于少量具有热词标注的训练样本集，采用多视图特征和自注意力网络，训练初始热词识别模型；基于具有巡检事件类型标注的训练样本集，训练两个巡检事件分类模型，其中一个使用全部词语，另一个只使用热词；基于热词识别的置信度以及巡检事件分类的一致性，不断对未知的训练样本进行热词标注，迭代更新热词识别模型。本发明利用巡检事件识别模型来辅助热词抽取模型的训练，由于对大量巡检事件类型的标注较为简单，而对其中每个词语进行热词标注非常困难，该方法可极大减少热词标注的工作量。

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作者：情报员