国家知识产权局信息显示，国网山西省电力有限公司经济技术研究院;重庆大学申请一项名为“基于非线性学习定向分配与相似模式引导的KAN负荷预测模型构建方法”的专利，公开号CN122713312A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于非线性学习定向分配与相似模式引导的KAN负荷预测模型构建方法，属于电力系统负荷预测领域；解决了现有负荷预测方法在复杂非线性建模及异常气象场景适应方面不足的问题；为解决该技术问题采用的技术方案是：该方法包括：构建包含多个KAN层的KAN负荷预测基础模型；采用灵敏度驱动的两阶段非线性学习能力分配策略，对KAN负荷预测基础模型的输入层和输出层进行针对性非线性学习能力增强，得到基于输入‑输出双重非线性增强的KAN负荷预测模型；采用两阶段自适应学习策略优化KAN负荷预测模型，以提升其对特定负荷模式的表征与预测能力；本发明应用于电力系统。

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作者：情报员