国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于水电场景感知图对比学习与多任务自监督的交易表示预训练方法”的专利，公开号CN122713370A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，一种基于水电场景感知图对比学习与多任务自监督的交易表示预训练方法，包括：构建包含水电站节点、市场节点和时段节点以及梯级物理连接边、市场参与边和时序演化边的时空异构图；基于所述异构图执行四类自监督预训练任务，包括场景感知图对比学习、掩码图自编码、多尺度时序预测和跨模态对齐；采用课程式预训练策略分阶段逐步引入所述四类任务；将预训练编码器输出标准化为节点级、站级和全局图级三种粒度的表示向量；基于元学习策略实现新站接入时的少样本快速迁移。本发明通过多任务自监督学习和课程式训练策略，从无标注数据中学习高质量表示，有效解决了标注依赖重、异构模态融合难和新站冷启动慢等问题。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8142次，财产线索方面有商标信息231条，专利信息8222条，此外企业还拥有行政许可439个。

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作者：情报员