高分报了人工智能专业，毕业薪资却不如材料机械？这几天，几十万大一新生正陆续走进人工智能专业的教室。两个月前的高考季，人工智能还是当仁不让的最热专业之一，大厂抢夺AI人才的故事层出不穷，分数线一路水涨船高。但走进课堂之后，他们很快会发现，人工智能专业和AI行业高薪岗位之间，并不能直接画等号。
在社交媒体搜索“人工智能专业”，称其为“新天坑”的劝退帖不在少数。人工智能专业的本科毕业生们，并没有迎来想象中的“毕业即高薪”。为什么学生用高分报得的人工智能专业，没有换来预期的高薪？
AI高薪红利，谁吃到了？
媒体报道中，“实习生日薪过千”在新一轮AI人才抢夺战中似乎已成常态。今年3月，腾讯青云计划启动全年实习生招聘，明确提出“薪酬上不封顶”。一个月后，月之暗面宣布推出Kimi顶尖人才“穿越计划”，拟向尚未毕业的实习生授予公司期权。据晚点LatePost报道，字节Top Seed校招生的年薪，2024年约150万元，2025年涨到300万元—500万元，2026年部分核心岗位可以开到600万元，甚至更高。
高薪背后，是当下AI行业对人才极度的渴求。猎聘发布的2025年度人才供需趋势报告称，AI领域人才缺口已高达五百万。大厂招聘规模同步扩张：阿里巴巴2027届应届生招聘，AI相关岗位占比达到80%；百度2027届暑期实习招聘，超九成岗位与AI相关。但这些数字对应的，其实是一小群非常特定的候选人：顶尖实验室背景、竞赛履历，或者硕博学历。
猎聘数据显示，2025年AI技术职位中，明确要求硕博学历的占比高达46.98%。以需求最大的五类AI岗位为例，算法工程师和深度学习工程师对硕博的要求占比最高，分别为50.85%和49.45%；图像算法、机器学习约四成；只有机器视觉相对宽松，为23.39%。也就是说，在AI行业内，近一半核心技术岗位对本科生并不友好。
这道学历门槛，直接切开了AI从业者的收入曲线。前程无忧数据显示，大模型算法工程师、深度学习工程师等核心技术岗位月薪中位值接近2.5万元，而AI数据训练师等支持性岗位只有约8500元，前者接近后者三倍。
本科毕业生的真实薪资
麦可思研究院的数据更直接地回答了“AI本科专业到底赚不赚钱”：2025届人工智能专业本科毕业生月收入为7084元，几乎是工学专业的平均线。2026年月收入top10本科专业榜单里，电子信息类几乎占据半壁江山，唯独不见人工智能专业。
麦可思数据还显示，AI专业毕业生工作与专业相关度仅56%，近三成人因为找不到对口岗位，转向了不相关的工作。没有被人工智能专业本科生抓住的红利，反倒被一度被视为“天坑”的材料科学与工程、机械工程等专业本科毕业生接住。麦可思研究数据显示，过去五年，机械类、材料类专业本科毕业生薪资涨幅均超过25%，是同期全国本科平均涨幅的两倍以上。
原因并不复杂。人工智能本科专业2018年才获批设立，多数高校2019年之后开始招生。第一批完整培养的毕业生，在2023年才走出校门，他们中的大多数人，还不足以成为当前AI行业的主力军。相比之下，材料类、机械类专业的毕业生，似乎与产业靠得更近。随着芯片、新能源和高端制造成为新的产业重心，硅片、电池和机器人的背后，岗位需求也越来越多。
9月1日，长鑫存储启动2027届全球校园招聘，开放岗位超过180个，明确面向微电子、集成电路、电子工程等专业，岗位覆盖电路设计、研发技术和量产技术等。这些岗位不直接参与大模型的生产，却在背后推着模型跑得更快、更远。
人工智能热不仅为传统工科专业创造了新的职业路径，文科生们也能分到一杯羹。猎聘数据显示，2025年3月至2026年2月，Prompt提示词相关岗位新发职位同比增长486.84%，AI内容、叙事及创意岗位增长84.21%，AI伦理、合规及社会科学岗位增长78.26%，AI训练、人机理解岗位增长67.70%。不过这些岗位，大多处于AI产业链的底端。
考生们在赌什么？
就业端呈现了一个并不轻松的现状：AI行业有红利，但红利集中在少数高门槛岗位上。但到了志愿填报端，人工智能专业的热度并没有因此降下来。百度热搜高考大数据平台6月30日的数据显示，今年专业热度排名前十的专业依次为：电气工程及其自动化、人工智能、电子信息工程、计算机科学与技术、通信工程、法学、经济学、心理学、生物制药、数字媒体技术。榜单前五位清一色是工科，法学、经济学等专业也受到不少关注。
人工智能专业位列第二，热度不减。顶尖院校的分数仍在飙升：以教育大省浙江为例，招生人数没变，西安交通大学涨了4分，位次前移454名；北京邮电大学涨了6分，位次前移1114名。同样的趋势出现在多所国内头部院校。热度不止停留在头部，温州大学、浙江树人学院等地方院校的人工智能专业，位次也大幅提高。
这说明，即便“AI专业毕业即高薪”的想象正在被现实修正，考生和家长仍然愿意把人工智能放进志愿表的前列。据阿里千问数据，截至7月8日，累计超4000万用户向千问咨询高考志愿，其中“哪些新兴专业正在崛起”“未来5年什么工作吃香”是最集中的问题。高考志愿表面上是在选择大学和专业，背后却是一场关于就业前景的投入产出计算。过去几年，计算机、金融、土木、医学都曾被放进过这样的计算里，到了AI时代，人工智能成了新的答案。
考生对AI的押注，也并不是不加区分地追逐所有AI方向。根据艾媒咨询数据，AI相关专业中，应用开发是考生最青睐的方向，其次是数据科学。而算法方向只有三成左右，网络安全的比例则更低。这样的选择和就业分层的现状息息相关。算法、深度学习方向岗位更青睐硕博毕业生，而应用开发岗位需求广、入行门槛相对友好。对大多数本科生来说，成为大模型科学家并不是最现实的路径，把AI能力用到产品、业务和行业场景里，反而是更现实的就业路径。
人工智能专业还没长大，高校如何应对？
人工智能本科专业尚未接住AI浪潮的红利，一个重要原因是它太年轻了。而高校也正在用课程改革，去试图缩短这个差距。2018年，人工智能本科专业才正式获批设立，多数高校在2019年后开始招生。第一批完整培养的毕业生，直到2023年才走出校门。和计算机、电子信息、自动化等成熟学科相比，人工智能专业还在搭建自己的课程体系、实践路径和就业出口。
目前，全国已有600多所高校开设人工智能专业，90多所高校成立人工智能学院。但这个数字并非一路高歌猛进——自2019年的井喷后，每年新增高校数量连续四年下滑，直到2024年才有所回升。而此时，头部院校大多已完成布点。
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